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. == 搭建准备 == 搭建大数据环境之前默认已经安装好了linux,如未安装,请参考本维基百科上的linux安装教程-->[http://120.25.100.149/mediawiki/index.php/%E5%AE%89%E8%A3%85Centos_7%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F 安装Centos7] == 修改主机名 == *临时修改主机名 :su查看 <nowiki> # systemctl set-hostname master </nowiki> [[文件:Hostname.png]] *永久修改主机名 <nowiki> # vim /etc/sysconfig/network </nowiki> [[文件:Network.png]] *加上下面两句话 :NETWORKING=yes :HOSTNAME=master [[文件:主机名.png]] *重启linux <nowiki> # reboot </nowiki> [[文件:Reboot.png]] == 修改hosts == #修改masterIP地址 <nowiki> # vim vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s3 </nowiki> [[文件:IPADDR.png]] 在文件中写入以下内容 [[文件:IP_NET.png]] <nowiki> # vim vim /etc/sysconfig/network </nowiki> [[文件:Gateway.png]] #重启网络服务 :<nowiki> # systemctl restart network </nowiki> # 网络测试 :在终端输入 ping 192.168.56.1测试 [[文件:Ping.png]] == 关闭防火墙 == 在命令行输入 <nowiki># systemctl stop firewalld</nowiki> [[文件:Stopfirewall.png]] <nowiki># systemctl status firewalld</nowiki> [[文件:FirewallStatus.png]] <nowiki># systemctl disable firewalld</nowiki> [[文件:Disable.png]] <nowiki># service network restart </nowiki> [[文件:Restart.png]] == 配置时间同步 == :时区一致。要保证设置主机时间准确,每台机器时区必须一致。实验中我们需要同步网络时间,因此要首先选择一样的时区。先确保时区一样,否则 同步以后时间也是有时区差。 :可以使用 date 命令查看自己的机器时间。使用 date 命令查看自己的机器时间,使用 tzselect 命令选择时区 [[文件:时间同步.png]] == 下载ntp == == 配置ssh免密登录 == SSH 主要通过 RSA 算法来产生公钥与私钥,在数据传输过程中对数据进行加 密来保障数 据的安全性和可靠性,公钥部分是公共部分,网络上任一结点均可以访问, 私钥主要用于对数据进行加密,以防他人盗取数据。总而言之,这是一种非对称 算法,想要破解还是非常有难度的。Hadoop 集群的各个结点之间需要进行数据 的访问,被访问的结点对于访问用户结点的可靠性必须进行验证,hadoop 采用 的是 ssh 的方法通过密钥验证及数据加解密的方式进行远程安全登录操作,当然, 如果 hadoop 对每个结点的访问均需要进行验证,其效率将会大大降低,所以才 需要配置 SSH 免密码的方法直接远程连入被访问结点,这样将大大提高访问效率 每个结点分别产生公私密钥: ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa(三台机器) 秘钥产生目录在用户主目录下的.ssh 目录中,进入相应目录查看: cd .ssh/ [[文件:Ssh免密登录.png]] Id_dsa.pub 为公钥, id_dsa 为私钥,紧接着将公钥文件复制成 authorized_keys 文件:(仅 master) cat id_dsa.pub >> authorized_keys(注意在.ssh/路径下操作) [[文件:复制秘钥.png]] 在主机上连接自己,也叫做 ssh 内回环。 ssh master [[文件:Sshmaster.png]] == 安装JDK ==
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