查看“舆情分析技术”的源代码

==舆情分析技术==
===中文分词技术===
对微博/帖子中的文字拆分成短语，

           pytthon jieba 分词(over)

===关键词提取算法===
关键词提取算法：提取微博/帖子中的关键词

 TF/IDF算法，TextRank算法，LSA/LSI/LDA算法

TF/IDF算法，LSA/LSI/LDA算法 : python gensim包

TextRank算法： pytthon jieba包

===文本向量化===
文本向量化：计算微博/文章的相似度 ，寻找同一主题的文章

向量化算法word2vec, str2vec 

word2vec训练中文词向量：https://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/82849054
===文本聚类===
文本聚类：用K-means 对文本进行聚类 ？

===情感分析===
情感分析算法：
       词法分析
       基于机器学习的分析
       混合分析

python实现情感分析（Word2Vec）：https://blog.csdn.net/qq_45874897/article/details/107662626

==大数据架构技术：hadoop,spark==

基于spark的舆情分析研究：

https://www.doc88.com/p-7334988699450.html

基于hadoop的中文舆情分析

https://blog.csdn.net/weixin_34381666/article/details/89613017