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<h1> ''' scikit-learn '''</h1> = '''第一章 什么是机械学习''' = = '''第二章 python机械学习''' = == 2.1 开发环境搭建 == 安装开发环境'''Anaconda'''下载地址: [https://www.anaconda.com/download/] ===2.2 IPython简介=== <p>IPython是公认的现代科学计算中最重要的Python 工具之一。它是一个加强版的Python交互式命令行工具,与系统自带的Python交互环境相比,IPython 具有以下明显的几个特点:</p> <p>1、与Shell紧密关联,可以在 IPython 环境下直接执行Shell指令;</p> <p>2、可以直接绘图操作的 Web GUI环境,在机器学习领域、探索数据模式、可视化数据、绘制学习曲线时,这一功能特别有用;</p> <p>3、更强大的交互功能,包括内省、Tab键自动完成、魔术命令等。</p> === 2.2.1 IPython 基础=== === 2.2.1 IPython 图形界面=== ===2.3 Numpy简介=== <p>Numpy是Python科学计算的基础库,主要提供了高性能的N维数组实现以及计算能力,还提供了和其他语言如 C/C++ 集成的能力,此外还实现了一些基础的数学算法, 如约性代数相关、傅里叶变换及随机数生成等。</p> ===2.4 Pandas简介=== ===2.5 Matplotlib简介=== ===2.6 scikit-laearn简介===
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