查看“多线程爬虫”的源代码

==多线程与网络爬虫==
Python的多线程对于IO密集型代码比较友好，网络爬虫能够在获取网页的过程中使用多线程，从而加快速度。

下面将以获取访问量最大的1000个中文网站的速度为例，通过和单线程的爬虫比较，证实多线程方法在网络爬虫速度上的提升。这1000个访问量最大的中文网站是在Alexca.cn上获取的，地址如下：https://github.com/Santostang/PythonScraping/blob/master/Cha%207%20-%E6%8F%90%E5%8D%87%E7%88%AC%E8%99%AB%E7%9A%84%E9%80%9F%E5%BA%A6/alexa.txt

==简单单线程爬虫==
首先，以单线程（单进程）的方式抓取这1000个网页，代码如下：
 <nowiki>import requests
import time

link_list = []
with open('alexa.txt','r') as file:
    file_list = file.readlines()
    for eachone in file_list:
        link = eachone.split('\t')[1]
        link = link.replace('\n','')
        link_list.append(link)

start = time.time()
for eachone in link_list:
    try:
        r=requests.get(eachone)
        print(r.status_code,eachone)
    except Exception as e:
        print('Error: ',e)

end = time.time()
print('串行的总时间为：',end-start)</nowiki>

参考文档：《Python爬虫：从入门到实践》

==Python 3多线程==

==简单多线程爬虫==

==使用Queue的多线程爬虫==