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== 实验手册 == ===准备工作=== *[[Linux简明教程]] *[[Docker]]简明教程 *[[Linux中搭建Python开发环境]] *[[Windows中搭建Python开发环境]] ===TensorFlow简介=== *[[TensorFlow简介]] *[[CentOS7利用pip快速安装TensorFlow]] *[[CentOS7利用docker安装TensorFlow]] *[[Ubuntu利用virtualenv安装TensorFlow]] ===第一个TensorFlow 小程序=== *[[第一个TF程序:MNIST案例简介]] *[[第一个TF程序:Softmax回归介绍]] *[[第一个TF程序:实现回归模型]] *[[第一个TF程序:训练模型]] *[[第一个TF程序:评估模型]] ===TensorFlow - 相关 API=== *[[TensorFlow:概念和语法]] *[[TensorFlow: 张量的运算]] *[[TensorFlow 高级函数]] ===TensorFlow - 算法学习=== *[[TensorFlow - 线性回归]] *[[TensorFlow - 逻辑回归]] *[[TensorFlow - 浅层神经网络]] *[[TensorFlow - 深层神经网络]](未测试) ===TensorFlow - 应用=== *[[TensorFlow - 基于CNN-数字识别]] == 实验环境 == *Linux基础: https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10000 *搭建Docker环境:https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10054 *搭建Python开发环境:https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10036 *基于 Windows 搭建 Python 开发环境:https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10215 *TensorFlow系列实验:https://cloud.tencent.com/developer/labs/series/10000
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