查看“人工智能”的源代码

==网址收藏==
*[[人工智能网址收藏]]
==经典机器学习算法==
*[[K近邻算法(KNN）]]
*[[线性回归算法]]
*[[逻辑回归算法]]
*[[朴素贝叶斯算法]]
*[[PCA算法]]
*[[K-均值算法]]
*[[决策树]]
*[[支持向量机]]

==TensorFlow与深度学习==
=== 背景知识===
*[[Linux简明教程]]
*[[Docker]]简明教程
*[[Linux中搭建Python开发环境]]
*[[Windows中搭建Python开发环境]]

===TensorFlow简介===
*[[TensorFlow简介]]
*[[CentOS7利用pip快速安装TensorFlow]]
*[[CentOS7利用docker安装TensorFlow]]
*[[Ubuntu利用virtualenv安装TensorFlow]]
*[[TensorFlow基本用法]]

==TensorFlow基础概念==
*[[tensorflow基本使用]]
*[[tensorflow张量]]
*[[tensorflow会话]]
*[[tensorflow变量]]
*[[tensorflow fetch和feed]]
*[[tensorflow 基础类型定义及操作函数]]
*[[tensorflow 单个神经元]]
*[[tensorflow 全连接神经网络]]
*[[tensorflow 卷积神经网络]]

*[[tensorflow案例：识别手写数字]]
==TensorFlow与安卓==

*[[安卓运行TensorFlow小程序]]
*[[在window10安装bazel]]
*[[导入Android项目]]
*[http://oiy2vmk35.bkt.clouddn.com/VideoReverser.apk android_demo_apk]
==第一个TensorFlow小程序==
===第一个TensorFlow 小程序===
*[[第一个TF程序：MNIST案例简介]]
*[[第一个TF程序：Softmax回归介绍]]
*[[第一个TF程序：实现回归模型]]
*[[第一个TF程序：训练模型]]
*[[第一个TF程序：评估模型]]

===TensorFlow - 相关 API===
*[[TensorFlow:概念和语法]]
*[[TensorFlow: 张量的运算]]
*[[TensorFlow 高级函数]]

===深入 MINST 案例===
*[[MINST进阶]]
*[[卷积神经网络简介]]

===TensorFlow - 算法学习===
*[[TensorFlow - 线性回归]]
*[[TensorFlow - 逻辑回归]]
*[[TensorFlow - 浅层神经网络]]
*[[TensorFlow - 深层神经网络]]

===TensorFlow - 应用===
*[[TensorFLow - CNN简介]]
*[[TensorFlow - 基于CNN-数字识别]]

==机器学习与图像识别==
*[[OpenCV图像处理]]
*[[TensorFlow镜像的引入]]
*[[TensorFlow与图像识别]]
*[[图片分类器的二次训练]]
*[[卷积神经网络]]
*[[https://blog.csdn.net/lxt1994/article/details/72848572?locationNum=10&fps=1 Android端运行Tensorflow的demo去分类自己的数据集]]

==TensorFlow与车牌识别==
*[[tensorflow案例：车牌识别绪论]]
*[[tensorflow案例：车牌定位与矫正]]
*[[tensorflow案例：车牌筛选]]
*[[tensorflow案例：车牌字符定位与切割]]
*[[tensorflow案例：车牌字符识别]]
*[[tensorflow案例：车牌识别代码内容与注释]]

*[[Image Recognition]]
*[[How to Retrain an Image Classifier for New Categories]]
*[[Advanced Convolutional Neural Networks TensorFlow]]

==实验环境==
*Linux基础： https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10000
*搭建Docker环境：https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10054
*搭建Python开发环境：https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10036
*基于 Windows 搭建 Python 开发环境:https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10215
*TensorFlow系列实验：https://cloud.tencent.com/developer/labs/series/10000

==AI开放平台==
*[[百度车牌识别]]
*[http://ai.baidu.com/easydl/?track=cp:aipinzhuan|pf:pc|pp:AIpingtai|pu:right-pic||kw:10005820 EasyDL定制化训练和服务平台]


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