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==第1章 理论== *[[敏捷数据开发:前言]] *[[敏捷数据科学]] ==第2章 敏捷工具== *[[Spark全栈:可伸缩性=易用性]] *[[Spark全栈:敏捷数据科学之数据处理]] *[[Spark全栈:下载数据到本地]] *[[Spark全栈:下载并运行代码]] *[[Spark全栈:工具集概览]] ==第3章 数据== *[[Spark全栈:飞行航班数据]] *[[Spark全栈:天气数据]] *[[Spark全栈:敏捷数据科学中的数据处理]] *[[Spark全栈:SQL vs.NoSQL]] ==第4章 记录收集与展示== *[[Spark全栈:攀登金字塔]] *先备知识: **[[PySpark实战:下载Spark]] **[[PySpark实战:Linux搭建Spark环境]]、[[PySpark实战:Windows搭建Spark环境]] **[[PySpark实战:用PySpark建立第一个Spark RDD]]、[[PySpark实战:PySpark Shell 建立RDD]]、[[PySpark实战:Python文件 建立RDD]] **[[PySpark实战:DataFrame存储csv数据]] *[[Spark全栈:航班数据收集与序列化]] *先备知识: **[[PySpark实战:安装MongoDB]] **[[PySpark实战:MongoDB基本操作]] **[[PySpark实战:安装pymongo]] **[[PySpark实战:安装MongoDB的Java驱动]] 排错: https://blog.csdn.net/zhangxiaohui4445/article/details/104412312 https://blog.csdn.net/zhangxiaohui4445/article/details/104412312 https://blog.csdn.net/qq_28626909/article/details/81636803 **[[PySpark实战:安装mongo-spark]] **[[MongoDB + Spark: 完整的大数据解决方案 https://blog.51cto.com/u_15486212/5239193]] **[[PySpark实战:安装mongo-hadoop]] **[[PySpark实战:安装pymongo_spark]] *[[Spark全栈:航班记录处理与发布]] ==第5章 使用图表进行数据可视化== *[[Spark全栈:使用图表进行数据可视化]] ==第6章 通过报表探索数据== *[[Spark全栈:通过报表探索数据]] 参考文档:https://github.com/rjurney/Agile_Data_Code_2
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