查看“Hive的启动”的源代码

Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据。 Hive 定义了一种类 SQL 语言 HQL ，通过简单的 HQL 语言将数据操作转换为复杂的 MapReduce 运行在 Hadoop 大数据平台上。

Hive 是一款分析历史数据的利 器。但是 Hive 只有在结构化数据的情况下才能大显神威。 Hive 处理有延迟性， Hive 的最佳使用场合是大数据集的批处理作业，例如，网络日志分析。
==实训环境==

（1） 使用 CentOS 6.10 的 Linux 操作系统搭建的 3 个节点的 Hadoop 集群。

（2） 使用 1.8 的 JDK 。

（3） 使用 2.6.4 版本的 Hadoop 。

（4） 使用 1.2.1 版本的 Hive 。
==实训前置步骤==

（1） 在 Linux 终端执行命令“ initnetwork ”，或双击桌面上名称为“初始化网络”的图标，初始化实训平台网络。

（2） 在 Linux 终端执行命令“ $HADOOP_HOME/sbin/start-all.sh ”，或双击桌面上名称为“ hadoop ”的图标，启动 hadoop 集群。

（3） 在 Linux 终端执行命令“ service mysqld start ”，启动 Mysql 服务。

（4） 确保 hadoop 集群启动成功后，在 Linux 终端执行命令“ hive ”，启动 Hive ，如果未能成功启动则输入指令“ hive --service metastore & ”再执行命令“ hive ”。 

[root@master ~]# hive

 <nowiki>Logging initialized using configuration in jar:file:/usr/local/apache-hive-1.2.1-bin/lib/hive-common-1.2.1.jar!/hive-log4j.properties
hive></nowiki>