查看“PyEcharts 快速开始”的源代码
←
PyEcharts 快速开始
跳转至:
导航
,
搜索
因为以下原因,您没有权限编辑本页:
您所请求的操作仅限于该用户组的用户使用:
用户
您可以查看与复制此页面的源代码。
==安装== pip(3) install pyecharts . ==5分钟上手== ===第一个图表=== <nowiki> from pyecharts.charts import Bar bar = Bar() bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) # render 会生成本地 HTML 文件,默认会在当前目录生成 render.html 文件 # 也可以传入路径参数,如 bar.render("mycharts.html") bar.render()</nowiki> [[文件:python22032001.png|600px]] ===pyecharts 所有方法均支持链式调用=== <nowiki>from pyecharts.charts import Bar bar = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) ) bar.render()</nowiki> ===使用 options 配置项=== 在 pyecharts 中,一切皆 Options。 <nowiki>from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts # V1 版本开始支持链式调用 # 你所看到的格式其实是 `black` 格式化以后的效果 # 可以执行 `pip install black` 下载使用 bar = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题")) # 或者直接使用字典参数 # .set_global_opts(title_opts={"text": "主标题", "subtext": "副标题"}) ) bar.render()</nowiki> <nowiki># 不习惯链式调用的开发者依旧可以单独调用方法 bar = Bar() bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题")) bar.render()</nowiki> ===渲染成图片文件(验证失败)=== 这部分内容请参考 进阶话题-渲染图片 <nowiki>from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.render import make_snapshot # 使用 snapshot-selenium 渲染图片 from snapshot_selenium import snapshot bar = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) ) make_snapshot(snapshot, bar.render(), "bar.png")</nowiki> ===使用主题=== pyecharts 提供了 10+ 种内置主题,开发者也可以定制自己喜欢的主题,进阶话题-定制主题 有相关介绍。 <nowiki>from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts # 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType from pyecharts.globals import ThemeType bar = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT)) .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) .add_yaxis("商家B", [15, 6, 45, 20, 35, 66]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题")) ) bar.render() </nowiki> Note: 在使用 Pandas&Numpy 时,请确保将数值类型转换为 python 原生的 int/float。比如整数类型请确保为 int,而不是 numpy.int32 [[文件:python22032002.png|600px]]
返回至
PyEcharts 快速开始
。
导航菜单
个人工具
登录
命名空间
页面
讨论
变种
视图
阅读
查看源代码
查看历史
更多
搜索
导航
首页
最近更改
随机页面
帮助
工具
链入页面
相关更改
特殊页面
页面信息