查看“Python自动化运维”的源代码


[https://mp.weixin.qq.com/s/alQElH8wxiRIGzt6cyHutg DataOps、MLOps 和 AIOps，你要的是哪个Ops？]（运维）

[https://coding.imooc.com/class/160.html#Anchor Python+Django+AnsiblePlaybook自动化运维项目实战]

[https://www.imooc.com/learn/853 python自动化运维篇]

==课程项目==
===单机版项目===
服务器端
*监控系统内存、cpu等信息，如果XXX报警
*定时把系统日志文件打包发送至指定邮箱

客户端：（有页面,flask网站）
*主机列表、主机详情
*报警邮件列表
*日志邮件列表，日志文件打包下载。

===多机版项目===
服务器端：( 无页面，纯ansible脚本）
*Ansible控制节点
**智慧机房	ansible管理Linux机器	
**智慧教室	ansible管理Windows机器	https://cloud.tencent.com/developer/article/2115363
**智慧私有云	ansible管理OpenStack	
**智慧容器云	ansible管理Docker	https://baijiahao.baidu.com/s?id=1741371361996261062&wfr=spider&for=pc

课上整理的相关功能见：【腾讯文档】自动化运维功能讨论
https://docs.qq.com/doc/DUGRTU3BzU1lDeFNp

客户端：（有页面,flask网站）
*主机列表、主机详情
*报警邮件列表
*日志邮件列表，日志文件打包下载。
*[[2022怡然：远程关机、远程重启]]
*[[Python Flask：云主机添加控制按钮]]

===Flask框架的使用===
*[[Python:安装虚拟环境]]
*[[Python:安装Flask]]
*[[Python:编写第一个Flask程序]]
*[[Python:Flask开启调试模式]]
*[[Python Flask：路由]]
*[[Python FLask：模板]]

*[[Python Flask:搭建云主机列表页]]
*[[Python Flask:搭建云主机详情页]]
*[[Python Flask：云主机添加控制按钮]]
*[[Python Flask: 邮件列表]]

===监控报警===
*[[Python系统信息监控报警]]
*[[Python案例：将报警信息实时发送至邮箱]]
*[[Python案例：schedule定时任务]]
*[[Python 文件操作]]
*[[Python案例：自动化存储邮件]]、[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNzIzMDY5OA==&mid=2651467043&idx=2&sn=56a9503faff5e2643aacda598da0f6ec&source=41#wechat_redirect 用Python自动化管理邮件简直太方便了，三个实用小例子带你体会!]
*[[Psutil + Flask + Pyecharts + Bootstrap 开发动态可视化系统监控]]

==Python基础==
4~6周 
*[[自动化运维_课程简介]]
*[[Python环境的安装]]、[[Centos7 安装python3]]
*基础部分参见[[Python二级教程]]中的内容。
*[[Python第三方库的安装]]、[[Jupyter运行python程序]]（选学）
*[[2021 Python期末复习]]、[[2020 Python期末复习]]、[[2020 Python实训复习]]（期末时再看）

视频：python语言入门教程：https://www.bilibili.com/video/BV1c4411e77t

电子教案：链接: https://pan.baidu.com/s/1d2QMiKHSRZXmbx0iEIeDNg 提取码: b2nz

==Python巩固练习==
*[[Python从入门到精通挑战台]]

==基础运维==
4周 
*[[python基础运维]]


==自动化运维工具：Ansible==
*[[Ansible教程]]

==课程拓展==
*[[7个自动化运维小脚本]]
===命令与服务===
*[[Centos7 安装python3]]
*复习：函数和代码复用
*[[python磁盘管理]]、[[python网络管理]]
*[[python进程管理]]
*[[python执行外部命令subprocess]]
*[https://zhuanlan.zhihu.com/p/159827188 什么是IPMI？]、[http://www.cppcns.com/jiaoben/python/364988.html WOL 技术 Wake-On-Lan远程开机]
*[https://www.jianshu.com/p/652f1f1c84b8 简单的python脚本监控服务器温度]
*[https://blog.csdn.net/weixin_30499315/article/details/115807559 java获取系统硬件温度,zabbix通过IPMI监控硬件环境（温度和风扇）]
*拓展：[[Django安装与启动]]、[[在Windows上安装 Django]]、[[在Windows上创建Django项目]]、[[Django 创建第一个项目]]
*拓展：[[python搭建FTP服务器与客户端]]

*实验：[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MzM2MDgyMQ==&mid=2247490689&idx=1&sn=e687f4f49179876baf9580f095c52e93&chksm=eb8ab7dbdcfd3ecd29981d1c657d186061833c553f8ec205e87a4f8b2d45a7f2d48c529a491e&mpshare=1&scene=23&srcid=1021d1Vky8hifCscm2LyHwS5&sharer_sharetime=1603321488762&sharer_shareid=9a47d948e5a338ea483d560dfedff359#rd 用python打造录屏软件]



===执行远程命令（Paramiko）===
*[[执行远程命令（Paramiko）]]
*[[Paramiko的使用]]
*[[Paramiko 批量连接主机]]
*[[Python实现屏幕抓屏]]
*[[实训：编写仿SeCureRT客户端]]

===分布式任务队列Celery ===
*[[分布式任务队列Celery]]
*[[第一个Celery程序]]
*[[第一个Celery工程]]
*[[Celery队列]]

celery在flask中使用：http://www.136.la/python/show-38910.html

Flask+Celery实现动态添加定时任务:https://www.pythonheidong.com/blog/article/497495/43e122e888aa6f69cfb5/

Using Celery With Flask: https://blog.miguelgrinberg.com/post/using-celery-with-flask

在 Flask 中使用 Celery: http://www.pythondoc.com/flask-celery/first.html

===持续集成===


*[[Django安装与启动]]、[[在Windows上安装 Django]]

*[[蓝鲸Django: 创建第一个项目]]

*[[蓝鲸Django: 连接数据库]]

*[[Django 创建第一个项目]]

*[[Django 模板]]

*[[持续集成的意义]]
*[[Django与jenkins 持续集成]]

https://www.jianshu.com/p/caa136e191cd

*[[Git的安装与配置]]
*[[Linux系统安装Java环境]]
*[[Linux系统安装tomcat]]
*[[Linux系统准备Jenkins环境]]

*[[使用Jenkins进行Python项目的持续集成]]
*[[Python流水线开发]]

jenkins与django的持续集成：https://blog.csdn.net/will4906/article/details/89298088

Docker+Jenkins+Gitlab+Django应用部署实践: http://www.imooc.com/article/270947

[https://blog.csdn.net/zuozewei/article/details/103157076?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~aggregatepage~first_rank_v2~rank_aggregation-3-103157076.pc_agg_rank_aggregation&utm_term=ansible+python+%E6%A1%86%E6%9E%B6&spm=1000.2123.3001.4430 持续交付之Jenkins+Ansible+Python搭建自动化部署框架（win版）]

===运维数据可视化===

[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1OTcyODg1NQ==&mid=2247508708&idx=1&sn=02332406384d52bafe066e106a7eb5fd&chksm=ea76965cdd011f4a78e40eb3ebd388a72993fcecb2d5b8e1b1388b6d07a77507b41124eda491&mpshare=1&scene=23&srcid=0131YnIoubYIyFDhAr86z0ux&sharer_sharetime=1612096981367&sharer_shareid=9a47d948e5a338ea483d560dfedff359#rd 用 PyQt 打造具有专业外观的 GUI]

[https://e.jd.com/30690812.html?ebook=1 ECharts数据可视化：入门、实战与进阶]（此书已购买电子书）


参考书籍：《Python自动化运维快速入门》