“广播机制：通过扩展实现数组运算”的版本间的差异

2020年5月16日 (六) 11:28的版本

numpy数组的广播机制

• 注意numpy里数组之间的运算和线性代数中的矩阵运算是不一样的
• 同纬度和形状的数组之间就是同位置的元素两两匹配运算的结果

import numpy as np
a=np.array([[ 1., 2., 1.],

           [ 1.,  2.,  1.]])

b=np.array([[ 1., 2., 3.],

           [ 1.,  2.,  3.]])

print(a.shape,b.shape)
>>>(2, 3) (2, 3)
print(a+b)
>>>array([[ 2., 4., 4.],

      [ 2.,  4.,  4.]])

print(a*b)
>>>array([[ 1., 4., 3.],

      [ 1.,  4.,  3.]])

print(a-b)
>>>array([[ 0., 0., -2.],

      [ 0.,  0., -2.]])

print(a**b)
>>>array([[ 1., 4., 1.],

      [ 1.,  4.,  1.]])