“Python自动发现Jar包以及CPU利用率”的版本间的差异

2020年8月8日 (六) 13:44的版本

Python自动发现Jar包和CPU使用率

在我们日常运维中，云服务器跑了一些java程序，服务器CPU利用率，系统负载就突然升高了，对于这一系列问题，阿里云或者华为云，他们会发短信提醒你，此刻的云服务器异常了，需要我们去检查，或者使用Zabbix或者Prometheus等第三方监控。

Zabbix自动发现原理

通过读Zabbix的官网知道，Zabbix的自动发现有两种类型，同时也对应了两种不同的操作仿法，第一个是自动发现。另外-个是低级别的自动发现(low-level discovery )。

两者的区别如下:

低级别发现(low-level discovery )自动发现一个监控主机(host)下同-类的监控项(如磁盘、网卡等)， 并添加为监控项;而自动发现是指Zabbix通过特定的规则(如端口，SNMP等)，发现网络中符合该规则的监控主机， 并添加到Zabbix中。

自动发现(discovery ):原理是按照特定的规则去发现网络上的监控主机，如FTP服务器-般使用21端口， Tomcat的端口-般为8080,所有的监控主机都可以被Zabbix功能ping通等。自动发现的前提是标准化,对于使用个性化配置的监控主机，不适合用自动发现功能。

我们使用Python jar.list的键值代码实现

我们先假设我们的服务器上的java程序名称格式都是"xxx-1 .0.0.jar'"，结尾，那么我们的Python代码怎么去实现找出所有符合规则的jar应用出来呢?

(由于教程上的代码是检测jar包，但是目前云服务器上没有启动的jar包所以检测不到任何程序，为了达到实验效果，可以更改为当前系统存在的程序比如：cnpm)

代码如下jar.py:

# coding:utf-8
import subprocess
import argparse
import os
"""
python jar.py -list "test"
"""
try:
   import json
except ImportError:
   import simplejson as json
def jarList():
   command = "ps -ef |grep java|grep -v grep|grep '1.0.0.jar'|awk '{print $NF}'"
   p = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE)
   port_list = p.stdout.read().split('\n')
   port = []
   for i in port_list:
       if len(i) != 0:
           port += [{'{#JAVAPSS}': i}]
   print(json.dumps({'data': port}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ':')))
##
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-l","--list", help="list jar process")
args = parser.parse_args()
if args.list:
   jarList()

运行结果为：

{
   "data":[
       {
           "{#JAVAPSS}":"report-1.0.0.jar"
       }
   ]
}

代码解析:

10-13行，导入json模块，于后续的格式化输出
16-24行,定义jarList的函数,用于把所有的jar包列出来。其中列出jar包的原理是
通过调用系统shell的ps命令进行实现的。shell命令执行如下:

json.dumps用于格式化输出28-30行，使佣argparse模块，于给用户编写友好的命令行接口。定义命令行传入的参数为--list:
32-33，当传入的命令行参数为- - list的时候，会执行列出jar包命令名称的函数jarlist。
通过上面的代码我们已经实现了jar. list的键值的输出内容。前只是能够显示所有的jar命令。

接下来我们实现CPU的利用率 jar.cpu[*]的键值实现

如果要得到每个jar的CPU使用率，我们首先要把jar名称传进来才行，实现代码如下：