“丝路通：导入商品分类数据”的版本间的差异

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==导入图片==
+
== 生成CSV文件==
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将案例项目media文件夹下的brands和goods目录 拷贝至新项目相同位置处。
 
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[[文件:bd20-3-21.png|600px]]
 
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注意这里位置实际是和goods/models.py中的GoodsCategoryBrand表、Goods表中的图片上传字段相一致的，如果一个改了，另外一处也要改。
 
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==导入数据==
 
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===拷贝数据===
 
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在db_tools目录下新建目录data ,
 
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并将原项目的分类和产品数据category_data.py ,product_data.py 导入其中 。
 
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[[文件:bd20-3-22.png|600px]]
 
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===导入数据===
 
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在db_tooles目录下 新建文件 import_category_data.py
 
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内容如下：
 
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  <nowiki>
 
  <nowiki>
−
#独立使用django的model
+
import time
−
import sys
 
−
import os
 
−
 
 
−
 
 
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pwd = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
 
−
parent_path = os.path.dirname(pwd)#获取上级目录
 
−
sys.path.append(parent_path)#将上级目录添加到环境变量
 
−
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mxshop.settings")#引用项目的配置文件
 
  
−
import django
+
category_file ='dh_category_data.csv'
−
django.setup()
+
def read_category_file():
 +
    cat_list = ""  # 创建类别网址列表
 +
    fp = open('dh_sub_category.csv', "rt") # 打开csv文件
  
−
from goods.models import GoodsCategory
+
    count= 0
  
−
from db_tools.data.category_data import row_data
+
    #类别名  类目级别  父类目级别
  
−
for lev1_cat in row_data:
+
    s =set()#储存已有的类别
−
    lev1_intance = GoodsCategory()
+
    for line in fp: # 文件对象可以直接迭代
−
    lev1_intance.code = lev1_cat["code"]
+
        count +=1
−
    lev1_intance.name = lev1_cat["name"]
+
       
−
    lev1_intance.category_type = 1
+
        d = {};
−
    lev1_intance.save()
+
        data = line.split(',')
 +
        d['line_num'] = data[0];
 +
        d['class1'] = data[1];
 +
        d['class2'] = data[2];
 +
        d['url'] = data[3]
 +
       
 +
        now_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
 +
       
 +
        class1 ="NULL"+","+d['class1']+","+d['class1']+","+ \
 +
              "NULL"+","+str(1)+","+str(0)+","+now_time+","+"NULL\n"
 +
        class2 ="NULL"+","+d['class2']+","+d['class2']+","+ \
 +
              "NULL"+","+str(2)+","+str(0)+","+now_time+","+"NULL\n"
  
−
    for lev2_cat in lev1_cat["sub_categorys"]:
+
        if d['class1'] not in s: #只添加之前没有的目录
−
         lev2_intance = GoodsCategory()
+
            cat_list += class1
−
         lev2_intance.code = lev2_cat["code"]
+
           
−
         lev2_intance.name = lev2_cat["name"]
+
           
−
        lev2_intance.category_type = 2
+
        if d['class2'] not in s:
−
         lev2_intance.parent_category = lev1_intance
+
            cat_list += class2
−
         lev2_intance.save()
+
       
 +
         s.add(d['class1']);s.add(d['class2']);#将目录名收录进集合中
 +
         #print(d['class1'],d['class1'] in s)
 +
         #print(s)
 +
        if count%100 ==0:
 +
            fw = open(category_file,"a",encoding="utf-8")
 +
            fw.write(cat_list)
 +
            fw.close()
 +
            cat_list =""
 +
          
 +
          
 +
    fp.close()
 +
    return cat_list
  
−
        for lev3_cat in lev2_cat["sub_categorys"]:
+
if __name__ == '__main__':
−
            lev3_intance = GoodsCategory()
+
    cat_list =read_category_file()
−
            lev3_intance.code = lev3_cat["code"]
+
   
−
            lev3_intance.name = lev3_cat["name"]
 
−
            lev3_intance.category_type = 3
 
−
            lev3_intance.parent_category = lev2_intance
 
−
            lev3_intance.save()
 
 
</nowiki>
 
</nowiki>
  
−
python3 import_category_data.py
+
==将CSV文件上传数据库==
−
 
 
−
验证结果：10.0.0.30:8000
 
−
 
 
−
[[文件:bd20-3-23.png|600px]]
 

2020年9月24日 (四) 03:53的版本

生成CSV文件

import time

category_file ='dh_category_data.csv'
def read_category_file():
    cat_list = ""  # 创建类别网址列表
    fp = open('dh_sub_category.csv', "rt")  # 打开csv文件

    count= 0

    #类别名  类目级别  父类目级别

    s =set()#储存已有的类别
    for line in fp:  # 文件对象可以直接迭代
        count +=1
        
        d = {};
        data = line.split(',')
        d['line_num'] = data[0];
        d['class1'] = data[1];
        d['class2'] = data[2];
        d['url'] = data[3]
        
        now_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
        
        class1 ="NULL"+","+d['class1']+","+d['class1']+","+ \
              "NULL"+","+str(1)+","+str(0)+","+now_time+","+"NULL\n"
        class2 ="NULL"+","+d['class2']+","+d['class2']+","+ \
              "NULL"+","+str(2)+","+str(0)+","+now_time+","+"NULL\n"

        if d['class1'] not in s: #只添加之前没有的目录
            cat_list += class1
            
            
        if d['class2'] not in s:
            cat_list += class2
        
        s.add(d['class1']);s.add(d['class2']);#将目录名收录进集合中
        #print(d['class1'],d['class1'] in s)
        #print(s)
        if count%100 ==0:
            fw = open(category_file,"a",encoding="utf-8")
            fw.write(cat_list)
            fw.close()
            cat_list =""
        
        
    fp.close()
    return cat_list

if __name__ == '__main__':
    cat_list =read_category_file()

将CSV文件上传数据库

取自“http://www.openbrains.net/mediawiki/index.php?title=丝路通：导入商品分类数据&oldid=21883”