“Hadoop 搭建”的版本间的差异

2020年11月23日 (一) 10:10的版本

修改主机名

hostnamectl set-hostname master

hostnamectl set-hostname slave1

hostnamectl set-hostname slave2

配置hosts映射

vi /etc/hosts

172.16.1.3 master

172.16.1.4 slave1

172.16.1.5 slave2

关闭防火墙(省略)

systemctl stop firewalld

systemctl disable firewalld

时间同步

tzselect 5 9 1 1

写入到export

vi /etc/ntp.conf

server 127.127.1.0

fudge 127.127.1.0 stratum 10

重启ntp

从节点同步(不要启动ntp)

ntpdate master

SSH免密

ssh-keygen -t dsa -P  -f ~/.ssh/id_dsa

cat id_dsa.pub >> authorized_keys

scp  /root/.ssh/authorized_keys root@slave1:/root/.ssh/authorized_keys

scp  /root/.ssh/authorized_keys root@slave2:/root/.ssh/authorized_keys

ssh localhost 被动生成.ssh文件(由于权限问题自动生成)

ssh-keygen -t dsa -P ‘’ -f ~/.ssh/id_dsa

cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

如果A想 免密登录到B：
A: ssh-keygen -t dsa -P ‘’ -f ~/.ssh/id_dsa
B: cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
结论：B包含了A的公钥，A就可以免密的登录了
排错方法：公钥信息清除: ssh-keygen -R IP
JDK配置

vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

测试java -version

Zookeeper配置

tar –zxvf /opt/soft/zookeeper-3.4.10.tar.gz –C /usr/zookeeper  解压zookeeper

将zoo_sample.cfg文件拷贝一份，命名为为“zoo.cfg”

cd /usr/zookeeper/conf/zoo.cfg
zoo.cfg文件配置
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/usr/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zkdata
clientPort=2181
dataLogDir=/usr/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zkdatalog
server.1=master:2888:3888
server.2=slave1:2888:3888
server.3=slave2:2888:3888

在zookeeper的目录中，创建zkdata和zkdatalog两个文件夹。Zkdatalog文件夹，是为了指定zookeeper产生日志指定相应的路径

mkdir zkdata
mkdir zkdatalog

进入zkdata文件夹，创建文件myid

echo “1” > myid   master
echo “2” > myid   slave1
echo “2” > myid   slave2

环境变量zookeeper

export ZOOKEEPER_HOME=///
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

启动：zkServer.sh start 状态：zkServer.sh status Zookeeper排错 关闭服务，杀掉进程///////已经生成的文件(version-2等)，进行删除 重新开启服务 (zoo.cfg myid ---------对应关系修改) Hadoop搭建

hadoop-env.sh 配置JDK环境变量

export JAVA_HOME=/绝对路径 
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

core-site.xml 核心配置

//默认文件系统是什么 namenode通信 //定义什么端口在哪里启动namenode //定义namenode在哪里 //master表示主机名称 <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property>

<property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/hdfs/tmp</value> </property>

hdfs-site.xml配置 //副本的数量是多少 <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property>

//配置 namenode元数据存放位置 <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/hdfs/name</value> </property>

//配置datanode块数据存放位置 <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/hdfs/data</value> </property>

mapred-site.xml配置

   <property>  
           <name>mapreduce.framework.name</name>  
           <value>yarn</value>  
   </property>

yarn-site.xml配置

   <property>  
            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
            <value>mapreduce_shuffle</value>  
   </property>  
   <property>  
           <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
           <value>localhost</value>
   </property>

初始化：hdfs namenode -format

创建目录

  并初始化一个空的fsimage
  VERSION
       CID

vim core-site.xml <configuration> <property>

 <name>fs.default.name</name>
  <value>hdfs://master:9000</value>

</property> <property>

 <name>hadoop.tmp.dir</name>
  <value>/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/hdfs/tmp</value>

<description>A base for other temporary directories.</description> </property> <property>

 <name>io.file.buffer.size</name>
  <value>131072</value>

</property> <property>

 <name>fs.checkpoint.period</name>
  <value>60</value>

</property> <property>

 <name>fs.checkpoint.size</name>
  <value>67108864</value>

</property> </configuration>

5.使用vim命令编辑yarn-site.xml文件，并在配置文件中加入以下内容： <configuration> <property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>
  <value>master:18040</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
  <value>master:18030</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
  <value>master:18088</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
  <value>master:18025</value>
</property>
<property>
 <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
 <value>master:18141</value>
</property>
<property>
 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
 <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
 <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
 <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>

</configuration>

　　7. 使用vim命令编辑hdfs-site.xml文件，并在配置文件中加入以下内容： <configuration> <property>

<name>dfs.replication</name>
  <value>2</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  <value>file:/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/hdfs/name</value>
  <final>true</final>

</property>

<property>
  <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  <value>file:/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/hdfs/data</value>
  <final>true</final>
</property>
<property>
 <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
  <value>master:9001</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.permissions</name>
  <value>false</value>
</property>

</configuration> 8. 使用vim命令编辑mapred-site.xmll文件，并在配置文件中加入以下内容： cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml 然后对其进行编辑，并在配置文件中加入以下内容： <property>

  <name>mapreduce.framework.name</name>
  <value>yarn</value>
</property>

格式化Hadoop并开启集群 master中格式化hadoop

输入hadoop namenode -format 进行hadoop的格式化操作