“AI Blue”的版本间的差异
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=== 2.2.1 IPython 图形界面=== | === 2.2.1 IPython 图形界面=== | ||
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| + | *可以直接把数据可视化 | ||
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==2.3 Numpy简介== | ==2.3 Numpy简介== | ||
2018年5月23日 (三) 11:21的版本
目录
scikit-learn
第一章 什么是机械学习
第二章 python机械学习
2.1 开发环境搭建
安装开发环境Anaconda下载地址： [1]
2.2 IPython简介
IPython是公认的现代科学计算中最重要的Python 工具之一。它是一个加强版的Python交互式命令行工具，与系统自带的Python交互环境相比，IPython 具有以下明显的几个特点:
1、与Shell紧密关联，可以在 IPython 环境下直接执行Shell指令；
2、可以直接绘图操作的 Web GUI环境，在机器学习领域、探索数据模式、可视化数据、绘制学习曲线时，这一功能特别有用；
3、更强大的交互功能，包括内省、Tab键自动完成、魔术命令等。
2.2.1 IPython 基础
与Python相比，IPython的输出排版更加简介。
可以试着一下代码：
In[1]: a=5 In[2]:a+3 In[3]:import numpy as np In[4]:data ={i: np.random.randn() for i in range(8)} In[5]:data
Tab键是IPython提高效率的秘籍，如下：
np.random./按下Tab- 快捷键：
Ctrl+A: 移动光标到本行的开头; Ctrl+E: 移动光标到本行的结尾; 的代不Ctrl+U:删除光标所在位置之前的所有字符; Ctrl+K: 删除光标所在位置之后的所有字符，包含当前光标所在的字符; Ctrl+L: 清除当前屏幕上显示的内容; Ctrl+P:以当前输入的字符作为命令的起始字符，在历史记录里向后搜索匹配的命令;.Ctrl+N:以当前输入的字符作为命令的起始字符，在历史记录里向前搜索匹配的命令; Ctrl+C:中断当前脚本的执行。
在IPython中可以直接在类或变量后加上一个问号“？”来查阅文档。
In[6]：np.random.randn?
在类或变量或函数后面加两个问号“??”还可以直接查看源代码。结合星号“*”和问号“?”，还可以查询命名空间里的所有函数和对象。
- 建立一个文件：hello.py
In[7]：msg='hello ipython' In[8]：print(msg)
- 访问这个文件：
In[9]：% run hello.py
- 快速评估代码的执行效率用%timeit，例；
In[10]:a np.random.randn(100,100) In[11]:%timeit np.dot(a,a)
- 常用的魔术命令：
%who或%whos命令来查看当前环境下的变量列表； %quickref:显示IPython的快速参考文档； %magic:显示所有的魔术命令及其详细文档； %reset:删除当前环境下的所有变量和导入的模块； %logstart: 开始记录IPython 里的所有输入的命令，默认保存在当前工作目录ipython_log.py中; %logstop:停止记录，并关闭log文件。 *在魔术命令后面加上问号“?”可以直接显示魔术命令的文档。
2.2.1 IPython 图形界面
特点
- 方便编写多行代码
- 可以直接把数据可视化
（看不懂）
2.3 Numpy简介
Numpy是Python科学计算的基础库，主要提供了高性能的N维数组实现以及计算能力，还提供了和其他语言如 C/C++ 集成的能力，此外还实现了一些基础的数学算法， 如约性代数相关、傅里叶变换及随机数生成等。
