“2020年冬训小项目”的版本间的差异
来自CloudWiki
(→第三阶段:疫情发布系统) |
|||
(未显示同一用户的1个中间版本) | |||
第97行: | 第97行: | ||
3.疫情日报 | 3.疫情日报 | ||
− | [[文件:web10-33.png| | + | [[文件:web10-33.png|300px]] |
4.辟谣与防护 | 4.辟谣与防护 | ||
− | [[文件:web10-34.png| | + | [[文件:web10-34.png|300px]] |
5.实时播报 | 5.实时播报 | ||
− | [[文件:web10-35.png| | + | [[文件:web10-35.png|300px]] |
6.疾病知识 | 6.疾病知识 | ||
− | [[文件:web10-36.png| | + | [[文件:web10-36.png|300px]] |
==大数据== | ==大数据== | ||
第168行: | 第168行: | ||
===第三阶段:疫情大数据=== | ===第三阶段:疫情大数据=== | ||
+ | 简介:以小组为单位,参考微信公众号“中国新闻社”每天提供的疫情数据,尝试对疫情进行大数据分析 | ||
+ | |||
+ | 运用技术 :Excel 和Python语言 | ||
+ | |||
+ | 解决问题:用图表分析如下问题: | ||
+ | |||
+ | *最近7天全国范围病例增长趋势图 | ||
+ | *最近3天各省份病例增长趋势图(各省份数据在一张图上就行) | ||
+ | *今天确诊病例 各省份分布图(哪个省份占比最大 ?) | ||
+ | *湖北省 和湖北省外 在病例增长速度上有什么不同 ? | ||
+ | *最近3天海外各个国家病例增长趋势图 | ||
+ | |||
+ | 从数据中还能发现什么问题 ?自定义问题进行分析 | ||
+ | |||
+ | 参考文档: | ||
+ | |||
+ | http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5OTk5OTM2Mw==&mid=2247501252&idx=2&sn=fe273fd840b15a16f11909a1a63d2a37&chksm=ec8c8c28dbfb053e15b8cdf18e995e7dce94ee87ef9e1c2e805442e547f04f73120d723250ac&mpshare=1&scene=23&srcid=0205POzZBbRTp1ya3lopzRFy&sharer_sharetime=1580869059405&sharer_shareid=9a47d948e5a338ea483d560dfedff359#rd |
2020年2月10日 (一) 01:38的最新版本
目录
互联网+
1.选择一个对标网站:孔夫子旧书网(https://www.kongfz.com/).
第一阶段:图书管理系统
技术选型
1.用原生H5 +js + web存储实现
2.用vue.js实现(下学期)
3.用微信小程序或uni-app实现(下学期)
项目组成
- 登录/注册页面
- 网站首页
- 网站列表页
- 网站详情页
网站后台
- 图书管理列表
- 修改图书信息
- 添加图书页面
第二阶段:外卖点餐系统
前端页面
https://www.4008-517-517.cn/cn/home.html
- 登录注册
网站前端:
- 网站首页
- 浏览菜单:
- 常见问题:
网站后台:
- 填写送餐地址:
- 添加购物车
- 提交订单:
第三阶段:疫情发布系统
参考网站丁香医生,https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia
运用html5 +css + (javascipt) 制作新型肺炎的疫情发布系统
要求使用Html5 技术(参考 Html5 和CSS3) 及自适应技术(参考网页:自适应网页之一)
1.肺炎疫情动态 主页面:
2.疫情地图
3.疫情日报
4.辟谣与防护
5.实时播报
6.疾病知识
大数据
第一阶段:电影大数据网站
用html +css (+js)实现以下网站:
网站前端
电影首页:(https://movie.douban.com/)
电影分类:https://movie.douban.com/tag/#/
电影排行榜:https://movie.douban.com/chart
网站后台
后台首页:
后台图表页:
后台数据页:
第二阶段:电商大数据
前端页面
- 首页:
- 商品列表页
- 商品详情页:
后台管理页面
第三阶段:疫情大数据
简介:以小组为单位,参考微信公众号“中国新闻社”每天提供的疫情数据,尝试对疫情进行大数据分析
运用技术 :Excel 和Python语言
解决问题:用图表分析如下问题:
- 最近7天全国范围病例增长趋势图
- 最近3天各省份病例增长趋势图(各省份数据在一张图上就行)
- 今天确诊病例 各省份分布图(哪个省份占比最大 ?)
- 湖北省 和湖北省外 在病例增长速度上有什么不同 ?
- 最近3天海外各个国家病例增长趋势图
从数据中还能发现什么问题 ?自定义问题进行分析
参考文档: