“广播机制：通过扩展实现数组运算”的版本间的差异

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== numpy数组的广播机制 ==
 
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*注意numpy里数组之间的运算和线性代数中的矩阵运算是不一样的
 
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*同纬度和形状的数组之间就是同位置的元素两两匹配运算的结果
 
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<br>import numpy as np
 
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<br>a=np.array([[ 1.,  2.,  1.],
 
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            [ 1.,  2.,  1.]])
 
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<br>b=np.array([[ 1.,  2.,  3.],
 
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            [ 1.,  2.,  3.]])
 
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<br>print(a.shape,b.shape)
 
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<br>>>>(2, 3) (2, 3)
 
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<br>print(a+b)
 
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<br>>>>array([[ 2.,  4.,  4.],
 
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      [ 2.,  4.,  4.]])
 
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<br>print(a*b)
 
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<br>>>>array([[ 1.,  4.,  3.],
 
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      [ 1.,  4.,  3.]])
 
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<br>print(a-b)
 
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<br>>>>array([[ 0.,  0., -2.],
 
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      [ 0.,  0., -2.]])
 
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<br>print(a**b)
 
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<br>>>>array([[ 1.,  4.,  1.],
 
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      [ 1.,  4.,  1.]])
 

2020年5月16日 (六) 11:30的版本

取自“http://www.openbrains.net/mediawiki/index.php?title=广播机制：通过扩展实现数组运算&oldid=18431”