“AI Blue”的版本间的差异
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<p>IPython是公认的现代科学计算中最重要的Python 工具之一。它是一个加强版的Python交互式命令行工具，与系统自带的Python交互环境相比，IPython 具有以下明显的几个特点:</p> | <p>IPython是公认的现代科学计算中最重要的Python 工具之一。它是一个加强版的Python交互式命令行工具，与系统自带的Python交互环境相比，IPython 具有以下明显的几个特点:</p> | ||
<p>1、与Shell紧密关联，可以在 IPython 环境下直接执行Shell指令；</p> | <p>1、与Shell紧密关联，可以在 IPython 环境下直接执行Shell指令；</p> | ||
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<p>3、更强大的交互功能，包括内省、Tab键自动完成、魔术命令等。</p> | <p>3、更强大的交互功能，包括内省、Tab键自动完成、魔术命令等。</p> | ||
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| − | === 2.2.1 IPython 图形界面 | + | === 2.2.1 IPython 图形界面== |
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<p>Numpy是Python科学计算的基础库，主要提供了高性能的N维数组实现以及计算能力，还提供了和其他语言如 C/C++ 集成的能力，此外还实现了一些基础的数学算法， 如约性代数相关、傅里叶变换及随机数生成等。</p> | <p>Numpy是Python科学计算的基础库，主要提供了高性能的N维数组实现以及计算能力，还提供了和其他语言如 C/C++ 集成的能力，此外还实现了一些基础的数学算法， 如约性代数相关、傅里叶变换及随机数生成等。</p> | ||
| − | + | ==2.4 Pandas简介== | |
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| − | + | ==2.6 scikit-laearn简介== | |
2018年5月22日 (二) 02:40的版本
目录
scikit-learn
第一章 什么是机械学习
第二章 python机械学习
2.1 开发环境搭建
安装开发环境Anaconda下载地址： [1]
2.2 IPython简介
IPython是公认的现代科学计算中最重要的Python 工具之一。它是一个加强版的Python交互式命令行工具，与系统自带的Python交互环境相比，IPython 具有以下明显的几个特点:
1、与Shell紧密关联，可以在 IPython 环境下直接执行Shell指令；
2、可以直接绘图操作的 Web GUI环境，在机器学习领域、探索数据模式、可视化数据、绘制学习曲线时，这一功能特别有用；
3、更强大的交互功能，包括内省、Tab键自动完成、魔术命令等。
= 2.2.1 IPython 基础
= 2.2.1 IPython 图形界面
2.3 Numpy简介
Numpy是Python科学计算的基础库，主要提供了高性能的N维数组实现以及计算能力，还提供了和其他语言如 C/C++ 集成的能力，此外还实现了一些基础的数学算法， 如约性代数相关、傅里叶变换及随机数生成等。
