“Numpy常用函数：科学计算实现基础”的版本间的差异
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使用预定函数arange、ones/ones_like、zeros/zeros_like、empty/empty_like、full/full_like、eye等函数创建 | 使用预定函数arange、ones/ones_like、zeros/zeros_like、empty/empty_like、full/full_like、eye等函数创建 | ||
| − | == 使用arange创建数字序列 == | + | {| class="wikitable" |
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| + | ! 函数 !! 功能 !! 格式 | ||
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| + | | arange || 创建数字序列 || np.arange([start,] stop[, step,], dtype=None) | ||
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| + | | ones || 创建全是1的数组 || np.ones(shape, dtype=None, order='C') | ||
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| + | | ones_like || 创建形状相同全是1的数组 || np.ones_like(a, dtype=float, order='C') | ||
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| + | | zeros || 创建全是0的数组 || np.zeros(shape, dtype=None, order='C') | ||
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| + | | zeros_like || 创建形状相同全是0的数组 || np.zeros_like(a, dtype=None) | ||
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| + | | empty || 创建全是0的数组 || np.empty(shape, dtype=float, order='C') | ||
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| + | | empty_like|| 创建形状相同全是0的数组 ||empty_like(prototype, dtype=None) | ||
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| + | *1 使用arange创建数字序列 | ||
| + | *1 使用ones创建全是1的数组 | ||
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2020年5月16日 (六) 11:18的版本
创建array的便捷函数
使用预定函数arange、ones/ones_like、zeros/zeros_like、empty/empty_like、full/full_like、eye等函数创建
| 函数 | 功能 | 格式 |
|---|---|---|
| arange | 创建数字序列 | np.arange([start,] stop[, step,], dtype=None) |
| ones | 创建全是1的数组 | np.ones(shape, dtype=None, order='C') |
| ones_like | 创建形状相同全是1的数组 | np.ones_like(a, dtype=float, order='C') |
| zeros | 创建全是0的数组 | np.zeros(shape, dtype=None, order='C') |
| zeros_like | 创建形状相同全是0的数组 | np.zeros_like(a, dtype=None) |
| empty | 创建全是0的数组 | np.empty(shape, dtype=float, order='C') |
| empty_like | 创建形状相同全是0的数组 | empty_like(prototype, dtype=None) |
- 1 使用arange创建数字序列
- 1 使用ones创建全是1的数组
