“数组基本操作：拼接，分裂，变形”的版本间的差异

2020年5月17日 (日) 12:30的最新版本

变形

1.最灵活的实现方法是通过reshape()函数实现。例如：如果希望将数字1~9放入一个3*3的矩阵，可以采用如下方法：

grid = np.arange(1,10).reshape((3,3))

拼接

np.concatenate(array_list, axis=0/1）：沿着指定axis进行数组的合并

a = np.arange(12).reshape(3,4)
b = np.random.randint(10,20,size=(3,2))
np.concatenate([a,b], axis=1)

分裂

第一种方法，按照数组的节点进行分裂，split函数当中的中括号表示分裂节点的位置：

>>> x=np.array([1,2,3,4,5,56,6])
>>> x1,x2,x3=np.split(x,[2,4])
>>> x1
array([1, 2])
>>> x2
array([3, 4])
>>> x3
array([ 5, 56, 6])

第二种方法：然后数组的分裂也具备了前缀为v或者h的函数，首先建立二维gird数组，利用如下：

>>> grid

array( [[ 0, 1, 2, 3],

      [ 4,  5,  6,  7],

      [ 8,  9, 10, 11],

      [12, 13, 14, 15]])

利用vsplit进行分裂：
>>> x1,x2=np.vsplit(gird,[2])
>>> x1

array( [[0, 1, 2, 3],

      [4, 5, 6, 7]])

>>> x2

array( [[ 8, 9, 10, 11],

      [12, 13, 14, 15]])

第三种方法：利用hsplit进行分裂

>>> x1,x2=np.hsplit(gird,[2])
>>> x1
array([[ 0, 1],

      [ 4,  5],

      [ 8,  9],

      [12, 13]])

>>> x2
array([[ 2, 3],

      [ 6,  7],

      [10, 11],

      [14, 15]])