“5.1算法原理”的版本间的差异

2018年5月28日 (一) 13:35的版本

线性回归是机器学习中最基本的一个算法，但是那些所谓的效果很好的算法也无非是从这些基础算法慢慢演变而来。 线性回归包括一元线性回归和多元线性回归，一元的是只有一个x和一个y。多元的是指有多个x和一个y。

下面我只讲下一元的，多元只是将y=mx+b 变成了y=m1x1+m2b2+b 一元线性回归其实就是去找到一条直线，这条直线能以最小的误差（Loss）来拟合数据。

怎么来表示误差呢？