Numpy常用函数:科学计算实现基础

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Xiaolongyang讨论 | 贡献2020年5月16日 (六) 11:48的版本 zeros
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创建array的便捷函数

使用预定函数arange、ones/ones_like、zeros/zeros_like、empty/empty_like、full/full_like、eye等函数创建

函数 功能 格式
arange 创建数字序列 np.arange([start,] stop[, step,], dtype=None)
ones 创建全是1的数组 np.ones(shape, dtype=None, order='C')
ones_like 创建形状相同全是1的数组 np.ones_like(a, dtype=float, order='C')
zeros 创建全是0的数组 np.zeros(shape, dtype=None, order='C')
zeros_like 创建形状相同全是0的数组 np.zeros_like(a, dtype=None)
empty 创建全是0的数组,但是该数组只分配了空间,
里面的值也有可能是随机的
np.empty(shape, dtype=float, order='C')
empty_like 创建形状相同全是0的数组 empty_like(prototype, dtype=None)
full 创建指定值的数组 np.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C')
full_like 创建形状相同的数组 np.full_like(a, fill_value, dtype=None)

arange

Arange.png

ones

Ones.png

zeros

Zeros.png

empty

Empty.png

full

Full.png