企业级PaaS解决方案
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一、简介
蓝鲸智云：
蓝鲸智云，简称蓝鲸，是腾讯游戏技术运营部“腾讯智营”下的一个子品牌。 它是一套基于PaaS的技术解决方案，提供了完善的前后台开发框架、调度引擎、公共组件等模块，帮助业务的产品和技术人员快速构建低成本、免运维的支撑工具和运营系统( SaaS应用）。 它是腾讯游戏技术运营部沉淀多年的技术运营支撑体系，助力技术运营解决方案落地，承担着数百款业务线上运营的使命。
二、诞生背景
十年前，我们的业务运维忙于这些工作：服务器、网络、OS、DB、发布、变更、监控、故障处理、运营环境信息维护提取等等。
这些工作大多是被动的，或者说是"需求驱动型的"，运维大多数时候在被动的为产品、策划、运营、开发等合作岗位的同学提供操作服务，而且很多是重复性的操作服务。运维人员总是处于救火员的状态，好评？没有。
八年前，我们的一个运维小组发起了转型尝试，目标是使我们的运维团队从“操作服务输出”，转型为“解决方案服务输出”。
六年前，也就是2012年，依据这个先行试点团队的效果评估，整个腾讯游戏的十余个运维团队（目前200+运维）走上了艰难的转型之路，作为落地承载方案的蓝鲸智云体系同时开始构建。
三、我们为什么要转型？
当年促使我们决心转型的原因，可以归结为以下三点：
1、业务红海化
激烈的行业竞争，使精细化运营变得越来越重要。
产品和运营人员忙于更贴近用户体验的业务设计和运营设计，开发团队忙于更快更可靠的交付和实现，运维团队则希望为用户提供更高的可用性，不论是刮风下雨，还是发布变更，都能将业务可用性保持在无限接近7*24。
在此之上，还需要能为产品策划运营等其它岗位提供各类运营工具以提高“产品运营”的效率，甚至能为运营决策提供准确的数据依据。
2、“传统运维”生存空间塌缩
几年前我们就预感到“传统运维”的职能空间会被逐步压缩。
一些新技术比如云计算等会对传统运维的工作造成一定冲击，而开发团队出于追求更高可用性等原因，在运维不给力的情况下会直接涉足精细化运营领域。
虽然我们认为运维始终是不可或缺的，但也不得不承认传统运维的需求量会有一定的减少，岗位的萎缩对所有从业者都不是好消息，出于自救我们必须尝试转型。
四、转型之后的目标
基础运维服务：
将基础运维服务（发布变更、监控处理、数值调整、数据提取等）尽可能做到运维无人值守，运维提供解决方案（工具）;
提供运维解决方案：
负责随时调整解决方案，但不提供重复性的操作服务，由使用者自助或者外包团队操作；
提供增值服务：
运维分出一部分精力，尝试“用户体验优化”和“运营决策辅助”等运维增值服务。
==五、运维人员需要做的事==
在蓝鲸智云平台上，运维人员需要做两件事，将原子自动化和将原子集成为工具，这是蓝鲸智云体系武装运维的切入点。
1、将原子自动化
运维通过命令可以做的步骤，在蓝鲸作业平台上封装个脚本，就变成了原子，而运维通过其他运营系统页面操作的步骤，由蓝鲸集成平台中的ESB平台与其对接好接口之后，也变成了可集成的自动化原子。
2、将原子集成为工具
运维/运营工具的开发对传统运维是有一定障碍的，蓝鲸通过四大方面的工作来解决这个问题。
集成平台
在“蓝鲸集成平台”（蓝鲸体系目前的九大平台之一）中构建了一个PaaS模块，业务运维（DevOps）无需关注找服务器、部署环境（各种包、Mysql、Nginx等）等步骤，只需要写好工具本身的逻辑代码上装到PaaS容器就行了，同时还免除了工具的运维成本（高可用、故障修复等）。基于Docker技术，工具的部署也是一键式的。
六、六大平台简介
1、集成平台
包含PaaS、ESB、开发框架、Web样例等模块，是运维制作工具APP的平台。
2、移动平台
蓝鲸体系的移动端操作入口。
3、作业平台
各种大小文件传输，含参脚本执行类的动作，可以在蓝鲸作业平台封装，通过接口操控。
4、配置平台
从业务的各层分级结构到子节点的各类属性，都可以直观的存储于蓝鲸配置平台，通过接口存取。
5、管控平台
一套基于海量标准设计的管控系统，为作业平台提供文件管道和任务管道，为数据平台提供数据管道等，整个蓝鲸体系对OS及容器单元、大数据的所有管控，只依赖管控平台的一个智能Agent。
6、数据平台
基于Kafka、Storm构建的供应用运维使用的实时计算平台，为上层蓝鲸集成平台上的智能决策类工具族、数据视图类工具族、辅助决策类工具族提供大数据处理及实时计算能力。
Storm之类的技术早已不新鲜，但供运维"使用"的比较少见。上述平台大多是由运维"维护"的，为了适应运维的技能树，蓝鲸数据平台包括如下特性：
提供了在线IDE，运维可以用相对熟悉的YAML语言描述运算逻辑，而不需要学习Java；
通过各种渠道对接了大量常用的运营环境数据（客户端数据、服务端数据、网络数据、自定义数据源、在线、登陆、发布变更、营销活动、故障等运营事件）;
提供了数据字典供运维针对个性化的业务选用实时数据组合来做“运维自动决策”或者“辅助运营决策”。
