丝路通：推荐系统原理

功能介绍

用户在前台收藏感兴趣的商品，根据用户的收藏列表，为其推荐感兴趣的商品。感兴趣的商品是通过基于物品的相似推荐实现的，通过提取商品的......等几个关键指标，计算商品之间的相似度。推荐系统为用户推荐与他收藏商品相似度最高的商品

流程介绍

推荐部分的数据产生主要是通过前端埋点技术收集用户兴趣爱好日志，并传递给后台，后台再将日志存储到服务器上。服务器上的日志由flume日志采集系统实施采集，再由Kafka监控flume上的日志保存到kafka主题当中，最后利用编写的代码及算法实时计算Kafka主题中的数据并给出结果返回到业务数据库当中，后台读取业务数据库数据用于前端展示。