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第二章 python机械学习

2.1 开发环境搭建

安装开发环境Anaconda下载地址： [1]

2.2 IPython简介

IPython是公认的现代科学计算中最重要的Python 工具之一。它是一个加强版的Python交互式命令行工具，与系统自带的Python交互环境相比，IPython 具有以下明显的几个特点:

1、与Shell紧密关联，可以在 IPython 环境下直接执行Shell指令；

2、可以直接绘图操作的 Web GUI环境，在机器学习领域、探索数据模式、可视化数据、绘制学习曲线时，这一功能特别有用；

3、更强大的交互功能，包括内省、Tab键自动完成、魔术命令等。

2.2.1 IPython 基础

与Python相比，IPython的输出排版更加简介。

可以试着一下代码：

In[1]: a=5 In[2]:a+3 In[3]:import numpy as np In[4]:data ={i: np.random.randn() for i in range(8)} In[5]:data

Tab键是IPython提高效率的秘籍，如下：

np.random./按下Tab

快捷键：

Ctrl+A: 移动光标到本行的开头; Ctrl+E: 移动光标到本行的结尾; 的代不Ctrl+U:删除光标所在位置之前的所有字符; Ctrl+K: 删除光标所在位置之后的所有字符，包含当前光标所在的字符; Ctrl+L: 清除当前屏幕上显示的内容; Ctrl+P:以当前输入的字符作为命令的起始字符，在历史记录里向后搜索匹配的命令;.Ctrl+N:以当前输入的字符作为命令的起始字符，在历史记录里向前搜索匹配的命令; Ctrl+C:中断当前脚本的执行。

2.3 Numpy简介

Numpy是Python科学计算的基础库，主要提供了高性能的N维数组实现以及计算能力，还提供了和其他语言如 C/C++ 集成的能力，此外还实现了一些基础的数学算法， 如约性代数相关、傅里叶变换及随机数生成等。