怎样才能不被人工智能淘汰

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人工智能研究内容

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的学科。

人工智能是计算机科学的一个分支,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

学习基本的人工智能知识

人工智能技术的发展历史,了解人工智能的前世今生。

  • 人工智能关键技术的概念与原理,比如图像识别、语音识别、机器学习、深度学习等关键技术。
  • 典型的人工智能应用案例分析,比如无人驾驶是如何利用人工智能技术的。
  • 人工智能改变人类工作生活的方式,比如人机交互方式的改变、对环境感知能力的提升、决策水平的提高、与环境互动方式的改变等。
  • 能结合自己的专业分析人工智能如何与专业技术结合,更好的为人类服务。

从事人工智能专业

基础层

云计算,大数据,物联网

技术层

通用技术,算法模型,技术框架

应用层

产品,行业解决方案

哪些技能易淘汰=

头脑风暴:下列哪些岗位易被人工智能淘汰 ?

5秒钟准则:

一项本来由人从事的工作,如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定,那么,这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。

哪些技能不会轻易替代

问卷调查:你觉得下列哪些岗位在人工智能时代会吃香 ?

能体现人的综合素质的技能,比如对复杂系统的综合分析、决策能力;社交能力、协商能力以及人情练达的艺术;对艺术和文化的审美能力和创造性思维;由生活经验产生的直觉、常识;基于人自身的情感等;

人工智能时代的学习方法

要主动挑战极限:在挑战中完善自我。如果不在挑战自我中提高,就有可能全面落后于人工智能时代。

  • 从实践中学习,坚持独立思考:将理论学习和应用实践充分结合,边学习边实践,大胆想象、小心求证。
  • 充分利用在线资源和新技术:虽然面对面的课堂仍然将存在,丰富灵活是在线教学资源的优势,在线学习将会是未来很重要的学习手段。智能学习助手也是学习的利器,比如翻译程序可以有效帮助外语学习。
  • 协作学习:学生要从学习的第一天起,就和面对面的或者远程的同学一起讨论,一起设计解决方案,一起进步。
  • 培养兴趣:兴趣是最好的老师,无论是为了美,为了好奇心,还是为了其他原因产生的兴趣,这些兴趣都有可能达到更高层次。在这些层次里,人类才可以创造出机器不能替代的价值。