数据分析师（进阶）

第一章 : 课程导论

• 数据分析师（进阶）_课程导论

第二章 : 用Numpy进行科学计算

• 认识Numpy的数据结构（周林林）

• 数组基本操作：切片（周林林）

• 数组基本操作：拼接，分裂，变形（杨小龙）

• Numpy常用函数：科学计算实现基础（杨小龙）

• 广播机制：通过扩展实现数组运算（孙德弘）

• 案例：科学计算上手，矩阵运算与层次分析（孙德弘）

• 案例：协同过滤算法实现（数组过滤、相关性）

• 案例：在线行为中幂函数的拟合与取bin

第三章 : 用Pandas分析多维数据

• 数据分析基础：数据读取与统计计数
• 在线交易行为的统计分析实践
• Pandas数据类型
• Pandas常用操作
• series和dataframe的运算
• 多层索引
• Pandas统计函数与分组函数
• 案例：在线交易行为统计分析(二)

3.9-3.15 暂未写。