2020年冬训小项目
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目录
互联网+
1.选择一个对标网站：孔夫子旧书网（https://www.kongfz.com/）.
第一阶段：图书管理系统
技术选型
1.用原生H5 +js + web存储实现
2.用vue.js实现（下学期）
3.用微信小程序或uni-app实现（下学期）
项目组成
- 登录/注册页面
- 网站首页
- 网站列表页
- 网站详情页
网站后台
- 图书管理列表
- 修改图书信息
- 添加图书页面
第二阶段：外卖点餐系统
前端页面
https://www.4008-517-517.cn/cn/home.html
- 登录注册
网站前端：
- 网站首页
- 浏览菜单：
- 常见问题：
网站后台：
- 填写送餐地址：
- 添加购物车
- 提交订单：
第三阶段：疫情发布系统
参考网站丁香医生，https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia
运用html5 +css + (javascipt) 制作新型肺炎的疫情发布系统
要求使用Html5 技术（参考 Html5 和CSS3） 及自适应技术（参考网页：自适应网页之一）
1.肺炎疫情动态 主页面：
2.疫情地图
3.疫情日报
4.辟谣与防护
5.实时播报
6.疾病知识
大数据
第一阶段：电影大数据网站
用html +css （+js）实现以下网站：
网站前端
电影首页：(https://movie.douban.com/)
电影分类：https://movie.douban.com/tag/#/
电影排行榜：https://movie.douban.com/chart
网站后台
后台首页：
后台图表页：
后台数据页：
第二阶段：电商大数据
前端页面
- 首页：
- 商品列表页
- 商品详情页：
后台管理页面
第三阶段：疫情大数据
简介：以小组为单位，参考微信公众号“中国新闻社”每天提供的疫情数据，尝试对疫情进行大数据分析
运用技术 ：Excel 和Python语言
解决问题：用图表分析如下问题：
- 最近7天全国范围病例增长趋势图
- 最近3天各省份病例增长趋势图(各省份数据在一张图上就行）
- 今天确诊病例 各省份分布图（哪个省份占比最大 ？）
- 湖北省 和湖北省外 在病例增长速度上有什么不同 ？
- 最近3天海外各个国家病例增长趋势图
从数据中还能发现什么问题 ？自定义问题进行分析
参考文档：
