2021云+数：模拟题2-4

二、编程学习网站题目爬取 （注意：所有题目答案需进行汇总，提交一份Word竞赛报告即可！）

访问菜鸟教程（https://www.runoob.com），爬取其Python3实例模块的题目内容，要求输出格式如下图所示。

文本

描述已自动生成

三、电力数据分析与挖掘 （注意：所有题目答案需进行汇总，提交一份Word竞赛报告即可！）

数据data_etr.csv（数据获取命令为“wget -P /opt http://datasrc.tipdm.net:81/race/data_etr.csv”）为用户用电量数据,数据中有编号为1-200的200位电力用户，DATA_DATE表示时间，如2015/1/1表示2015年1月1日，KWH为用电量。请完成以下工作：

将数据进行转置，转置后行为用户编号、列为日期、值为用户每日用电量。 对数据中的异常数据进行识别并处理。 统计每个用户用电数据的基本统计量，包括：最大值、最小值、均值、中位数、和、方差、偏度、峰度。 每个用户用电数据按日差分，并求取差分结果的基本统计量，统计量同3。 求取每个用户的5%分位数。 每个用户按周求和并差分（一周7天，年度分开），并求取差分结果的基本统计量，统计量同3。 统计每个用户的日用电量在其最大值0.9倍以上的次数。 求取每个用户日为最大值/最小值的索引月份，若最大值/最小值存在于多个月份中，则输出含有最大值/最小值最多的那个月份。如1号用户的最小值为0，12个月每个月都有0，则看哪个月的0最多。 合并上述特征。

四、股票数据可视化 （注意：所有题目答案需进行汇总，提交一份Word竞赛报告即可！）

针对股票数据（数据获取命令为“wget -P /opt http://datasrc.tipdm.net:81/race/trd.xlsx”），完成以下问题：

trd.xlsx文件读取及数据查看； 提取股票代号600000在2017年1月3日至2017年1月20日的收盘价格数据，并绘制股票价格走势图进行分析; 提取股票代号600000在2017年1月3日至2017年1月24日的交易量数据，并绘制交易量分布柱状图进行分析; 提取股票代号600000在2017年1月至11月的交易量统计数据，并绘制月交易量分布饼图进行分析； 绘制以上图形组成的3×1子图。