2021云+数：Spark搭建

大数据平台组件搭建

要求在Hadoop集群上搭建1.6.3版本的Spark分布式集群。(提示如下，注意每一步骤的代码与结果需截图在报告中体现)

1.Spark安装包处理，解压到/usr/local目录下，在master 节点通过命令“wget -P lopt http://datasrc.tipdm.net:81/bigdata/spark/software/spark-1.6.3-bin-hadoop2.6.tgz”进行获取。

2.Spark配置文件修改( spark-env.sh、slaves、spark-default.conf)，配置要求为:以master为主节点，Spark Master端口号为7077，Worker使用计算资源为单核512m，Executor使用计算资源为单核512m，限制每台机器只能有一个worker，spark日志相关信息与事件日志的保存路径均设置为HDFS 文件系统上的/spark-logs。

3.子节点同步。

4.创建spark-default.conf配置文件中指定的Spark日志存放目录。

5.修改环境变量，并使其生效。

6.确保Hadoop集群已开启。

7.启动Spark集群。

8.查看Spark 监控界面，确认集群部署状态无误。

(1）解压安装包到/usr/local 下。

tar -zxf /opt/spark-1.6.3-bin-hadoop2.6.tgz -C/usr/local(2）进入/usr/local/spark-1.6.3-bin-hadoop2.6/conf。cd /usr/local/spark-1.6.3-bin-hadoop2.6/conf

(3）配置 spark-env.sh文件，复制spark-env.sh.template文件,重命名为spark-env.sh。cp spark-env.sh.template spark-env.sh

#在文件末尾配置如下内容:
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop/export SPARK_MASTER_IP=master
export SPARK_MASTER_PORT=7077export SPARK_WORKER_MEMORY=512mexport SPARK_WORKER_CORES=1
export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=512mexport SPARK_EXECUTOR_CORES=1
export SPARK_WORKER_INSTANCES=1

(4）配置slaves文件，复制slaves.template 文件,重命名为slaves。

cp slaves.template slaves

#在文件中配置如下内容:
slavel
slave2

(5)配置spark-defaults.conf文件，复制spark-defaults.conf.template文件，重命名为spark-defaults.conf.

cp spark-defaults. conf.template spark defaults.conf

#在配置文件中添加如下内容:
spark.master
spark://master:7077
spark.eventLog enabled
true
spark.eventLog.dir
hdfs://master:8020/spark-logs
spark. history.fs.logDirectory
hdfs://master:8020/spark-logs

(6)将配置好的Spark目录同步到子节点。

scp -r /usr/local/spark- 1 .6.3-bin-hadoop2.6/ slave l:/usr/local

scp -r /usr/local/spark- 1 .6.3-bin-hadoop2.6/ slave2:/usr/local

(7)创建spark-_logs目录

 hdfs dfs -mkdir /spark-logs

(8）修改环境变量，在各节点的/etc/profile下添加Spark对应路径。

export SPARK_ HOME=/usr/local/spark-1.6.3-bin-hadoop2.6
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

运行“source /etc/profile”使配置生效。

(9) jps检查三个节点是否已开启Hadoop集群，未开启则在master通过命令开启。

 $HADOOP_HOME/sbin/start-all.sh

(10）启动Spark 集群

 /usr/local'spark-1.6.3-bin-hadoop2.6/sbin/start-all.sh

(11）在浏览器查看，检查能否正常监控，两个子节点状态是否与要求一致。http://master:8080