6.4算法参数

逻辑回归的优缺点

优点：

• 1）速度快，适合二分类问题
• 2）简单易于理解，直接看到各个特征的权重
• 3）能容易地更新模型吸收新的数据

缺点：

• 对数据和场景的适应能力有局限性，不如决策树算法适应性那么强

逻辑回归和多重线性回归的区别

Logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于它们的因变量不同，其他的基本都差不多。正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalizedlinear model）。 这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同。这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同。

如果是连续的，就是多重线性回归
如果是二项分布，就是Logistic回归
如果是Poisson分布，就是Poisson回归
如果是负二项分布，就是负二项回归

构造预测函数h(x)