ElasticSeacrch的基本操作

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本篇主要讲述 ES 相对于传统数据库的增删改查操作。

基本概念

拿 MySQL 数据库进行对比，数据库相当于 ES 中的索引（Indices），数据库中的表相当于 ES 中的类型（types），而表中的每一行相当于一个类型里面文档（Documents），而表中的每一列相当于文档中的每个字段（Fields） 

Relational DB -> Databases     -> Tables   -> Rows        -> Columns
Elasticsearch -> Indices(数据库)-> Types(表)-> Documents(行)-> Fields(字段)

Node 与 Cluster

Elastic 本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。

单个 Elastic 实例称为一个节点（node）。一组节点构成一个集群（cluster）。


Index

Elastic 会索引所有字段，经过处理后写入一个反向索引（Inverted Index）。查找数据的时候，直接查找该索引。

所以，Elastic 数据管理的顶层单位就叫做 Index（索引）。它是单个数据库的同义词。每个 Index （即数据库）的名字必须是小写。

下面的命令可以查看当前节点的所有 Index。 


   $ curl -X GET 'http://localhost:9200/_cat/indices?v'

Document

Index 里面单条的记录称为 Document（文档）。许多条 Document 构成了一个 Index。

Document 使用 JSON 格式表示，下面是一个例子。 


   {
      "user": "张三",
      "title": "工程师",
      "desc": "数据库管理"
    }

同一个 Index 里面的 Document，不要求有相同的结构（scheme），但是最好保持相同，这样有利于提高搜索效率。

Type

Document 可以分组，比如weather这个 Index 里面，可以按城市分组（北京和上海），也可以按气候分组（晴天和雨天）。这种分组就叫做 Type，它是虚拟的逻辑分组，用来过滤 Document。

不同的 Type 应该有相似的结构（schema），举例来说，id字段不能在这个组是字符串，在另一个组是数值。这是与关系型数据库的表的一个区别。

性质完全不同的数据（比如products和logs）应该存成两个 Index，而不是一个 Index 里面的两个 Type（虽然可以做到）。

下面的命令可以列出每个 Index 所包含的 Type。 


   $ curl 'localhost:9200/_mapping?pretty=true'

根据规划，Elastic 6.x 版只允许每个 Index 包含一个 Type，7.x 版将会彻底移除 Type。

ES数据操作

创建和删除索引

新建 Index，可以直接向 Elastic 服务器发出 PUT 请求。下面的例子是新建一个名叫weather的 Index。

curl -X PUT 'localhost:9200/accounts'

返回值 

{
     "acknowledged": true,
     "shards_acknowledged": true
}

插入一条记录

[root@controller config]# curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/2?pretty' -d ' { 

  "user": "李四",
  "title": "工程师",
  "desc": "数据库管理"
}'

返回值: 

{"_index":"company",
"_type":"user",
"_id":"1",
"_version":1,"result":
"created","_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},"created":true}

服务器返回的 JSON 对象，会给出 Index、Type、Id、Version 等信息。

如果你仔细看，会发现请求路径是/accounts/person/1，最后的1是该条记录的 Id。它不一定是数字，任意字符串（比如abc）都可以。

新增记录的时候，也可以不指定 Id，这时要改成 POST 请求。

curl -X POST 'localhost:9200/accounts/person' -d ' 

{
  "user": "李四",
  "title": "工程师",
  "desc": "系统管理"
}'

上面代码中，向/accounts/person发出一个 POST 请求，添加一个记录。这时，服务器返回的 JSON 对象里面，_id字段就是一个随机字符串。 

{"_index":"accounts","_type":"person","_id":"AWvPsf8COLI8LAL_MEKc","_version":1,"result":"created","_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},"created":true}[

注意，如果没有先创建 Index（这个例子是accounts），直接执行上面的命令，Elastic 也不会报错，而是直接生成指定的 Index。所以，打字的时候要小心，不要写错 Index 的名称。

查看记录

向/Index/Type/Id发出 GET 请求，就可以查看这条记录。 


   curl 'localhost:9200/accounts/person/1?pretty=true'

上面代码请求查看/accounts/person/1这条记录，URL 的参数pretty=true表示以易读的格式返回。

返回的数据中，found字段表示查询成功，_source字段返回原始记录。 


   {
      "_index" : "accounts",
      "_type" : "person",
      "_id" : "1",
      "_version" : 1,
      "found" : true,
      "_source" : {
        "user" : "张三",
        "title" : "工程师",
        "desc" : "数据库管理"
      }
    }

如果 Id 不正确，就查不到数据，found字段就是false。 


   [root@controller config]#  curl 'localhost:9200/accounts/person/2?pretty=true'
{
  "_index" : "accounts",
  "_type" : "person",
  "_id" : "2",
  "found" : false
}


删除记录

删除记录就是发出 DELETE 请求。


curl -X DELETE 'localhost:9200/accounts/person/1'

这里先不要删除这条记录，后面还要用到。

更新记录

更新记录就是使用 PUT 请求，重新发送一次数据。

curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1?pretty=true' -d ' 

   {
       "user" : "张三",
       "title" : "工程师",
       "desc" : "数据库管理，软件开发"
   }'

{
  "_index" : "accounts",
  "_type" : "person",
  "_id" : "1",
  "_version" : 3,
  "result" : "updated",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "created" : false
}

上面代码中，我们将原始数据从"数据库管理"改成"数据库管理，软件开发"。 返回结果里面，有几个字段发生了变化。 

    "_version" : 2,
    "result" : "updated",
    "created" : false

可以看到，记录的 Id 没变，但是版本（version）从1变成2，操作类型（result）从created变成updated，created字段变成false，因为这次不是新建记录

ES数据查询

返回所有记录

使用 GET 方法，直接请求/Index/Type/_search，就会返回所有记录。

curl 'localhost:9200/accounts/person/_search?pretty' 

{
  "took" : 4,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 2,
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "accounts",
        "_type" : "person",
        "_id" : "AWvPsf8COLI8LAL_MEKc",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "user" : "李四",
          "title" : "工程师",
          "desc" : "系统管理"
        }
      },
      {
        "_index" : "accounts",
        "_type" : "person",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "user" : "张三",
          "title" : "工程师",
          "desc" : "数据库管理，软件开发"
        }
      }
    ]
  }
}

上面代码中，返回结果的 took字段表示该操作的耗时（单位为毫秒），timed_out字段表示是否超时，hits字段表示命中的记录，里面子字段的含义如下。 

total：返回记录数，本例是2条。
max_score：最高的匹配程度，本例是1.0。
hits：返回的记录组成的数组。

返回的记录中，每条记录都有一个_score字段，表示匹配的程序，默认是按照这个字段降序排列。

curl 'localhost:9200/accounts/person/_search?pretty' -d ' { 

 "query" : { "match" : { "desc" : "管理" }}

}'


上面代码使用 Match 查询，指定的匹配条件是desc字段里面包含"管理"这个词。返回结果如下。 

{
  "took" : 112,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 1,
    "max_score" : 0.5446649,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "accounts",
        "_type" : "person",
        "_id" : "1",
        "_score" : 0.5446649,
        "_source" : {
          "user" : "张三",
          "title" : "工程师",
          "desc" : "数据库管理，软件开发"
        }
      }
    ]
  }
}

Elastic 默认一次返回10条结果，可以通过size字段改变这个设置。 

curl 'localhost:9200/accounts/person/_search?pretty'  -d '
{
  "query" : { "match" : { "desc" : "管理" }},
  "size": 1
}'

还可以通过from字段，指定位移。 

curl 'localhost:9200/accounts/person/_search?pretty'  -d '
{
  "query" : { "match" : { "desc" : "管理" }},
 "from":1,
  "size": 1
}'

上面代码指定，从位置1开始（默认是从位置0开始），只返回一条结果。

逻辑运算

（以下操作尚未验证）

如果有多个搜索关键字， Elastic 认为它们是or关系。 


   $ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'  -d '
    {
      "query" : { "match" : { "desc" : "软件 系统" }}
    }'

上面代码搜索的是软件 or 系统。

如果要执行多个关键词的and搜索，必须使用布尔查询。 


   $ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'  -d '
    {
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            { "match": { "desc": "软件" } },
            { "match": { "desc": "系统" } }
          ]
        }
      }
    }'


参考文档

[1] http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.html

[2] https://gitbook.cn/books/5cad51b2aea01a433bdfe2e7/index.html

取自“http://www.openbrains.net/mediawiki/index.php?title=ElasticSeacrch的基本操作&oldid=30865”