Python的lambda表达式

什么是lambda表达式

• lambda表达式可以用来声明匿名函数，也就是没有函数名字的临时使用的小函数，尤其适合需要一个函数作为另一个函数参数的场合。也可以定义具名函数。

lambda表达式的写法

• lambda表达式只可以包含一个表达式，该表达式的计算结果可以看作是函数的返回值，不允许包含复合语句，但在表达式中可以调用其他函数。
• 普通写法：

def f(x, y, z):
    r = x + y + z;
    return r

• lambda写法：

>>> f = lambda x, y, z: x+y+z        #可以给lambda表达式起名字
>>> f(1,2,3)                         #像函数一样调用
6
>>> g = lambda x, y=2, z=3: x+y+z    #参数默认值
>>> g(1)
6
>>> g(2, z=4, y=5)                   #关键参数
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lambda表达式的花式应用（可选）

• lambda列表：

>>> L = [(lambda x: x**2),
         (lambda x: x**3),
         (lambda x: x**4)]
>>> print(L[0](2),L[1](2),L[2](2))
4 8 16
*lambda字典：
 <nowiki>>>> D = {'f1':(lambda:2+3),
         'f2':(lambda:2*3),         
         'f3':(lambda:2**3)}
>>> print(D['f1'](), D['f2'](), D['f3']())
5 6 8

• 映射lambda函数：

>>> L = [1,2,3,4,5]
>>> print(list(map(lambda x: x+10, L)))        #模拟向量运算
[11, 12, 13, 14, 15]
>>> L
[1, 2, 3, 4, 5]

• 在lambda表达式中调用函数

>>> def demo(n):
    return n*n

>>> demo(5)
25
>>> a_list = [1,2,3,4,5]
>>> list(map(lambda x: demo(x), a_list))  #在lambda表达式中调用函数
[1, 4, 9, 16, 25]

• 在排序中应用lambda规则：

>>> data = list(range(20))           #创建列表
>>> data
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> import random
>>> random.shuffle(data)             #打乱顺序
>>> data
[4, 3, 11, 13, 12, 15, 9, 2, 10, 6, 19, 18, 14, 8, 0, 7, 5, 17, 1, 16]
>>> data.sort(key=lambda x: x)       #和不指定规则效果一样
>>> data
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> data.sort(key=lambda x: len(str(x)))     #按转换成字符串以后的长度排序
>>> data
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> data.sort(key=lambda x: len(str(x)), reverse=True)
                                             #降序排序
>>> data
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

• 例2：

>>> import random
>>> x = [[random.randint(1,10) for j in range(5)] for i in range(5)]
                                    #使用列表推导式创建列表
                                    #包含5个子列表的列表
                                    #每个子列表中包含5个1到10之间的随机数
>>> for item in x:
    print(item)	

[5, 6, 8, 7, 4]
[1, 5, 3, 9, 4]
[9, 6, 10, 7, 6]
[8, 2, 7, 1, 6]
[1, 7, 5, 3, 5]
>>> y = sorted(x, key=lambda item: (item[1], item[4]))
                               #按子列表中第2个元素升序、第5个元素升序排序
>>> for item in y:
    print(item)	

[8, 2, 7, 1, 6]
[1, 5, 3, 9, 4]
[5, 6, 8, 7, 4]
[9, 6, 10, 7, 6]
[1, 7, 5, 3, 5]

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