Spark全栈：下载并运行代码

下载并运行代码

示例代码都是现成的，你可以试着运行并修改这些代码，最终把它们改成使用你自己数据集的代码，放到自己的应用程序中去。

示例代码预期的工作路径是Agile_Data_Code_2一级目录，而不是每章的子目录。这条法则不适用于网络应用的代码，那些代码应当在章节目录的web子目录中运行（例如ch08/web）。

Jupyter笔记本

你需要从项目根目录Agile_Data_Code_2上运行Jupyter笔记本。如果你用的是配置好的Vagrant或者EC2，那么启动脚本已经帮你启动了Jupyter笔记本，你可以直接通过http://localhost:8888连上去。我们稍后还会进一步讨论Jupyter笔记本。