Ubuntu利用virtualenv安装TensorFlow

软硬件环境

• 操作系统：Ubuntu 16.04 LTS
• 硬件支持：TensorFlow with CPU support only.

这个文档是针对在没有NVIDIA GPU的机器上安装TensorFlow来写的。安装过程非常快（5-10分钟），所以即使你有一个NVIDIA GPU，也推荐先按这种方法安装。

• 在正式使用之前，如果你需要远程连接Ubuntu，则还需要在Ubuntu中安装ssh,具体请参考 Ubuntu不能远程连接的解决方案

安装方法

• TensorFlow官网给出了4种安装方法，我们这里采用最简单的virtualenv安装
• Virtualenv用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。在实际开发中每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境，virtualenv能够方便的为每个应用各自提供一个“独立”的Python运行环境，并且相互之间互不打扰。Virtualenv也是安装TensorFlow的神器。

具体步骤

• 执行如下命令，安装pip和virtualenv：

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv # for Python 2.7
$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev python-virtualenv # for Python 3.n

• 创建一个新的virtualenv环境：

$ mkdir tensorflow
$ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow # for Python 2.7
$ virtualenv --system-site-packages -p python3 ~/tensorflow  # for Python 3.n

• 
• 激活virtualenv环境：

$ source ~/tensorflow/bin/activate # bash, sh, ksh, or zsh
**执行完这条命令后，你的命令行会变成如下字样：
(tensorflow)$

• 确保pip已经安装（版本>=8.1):

(tensorflow)$ easy_install -U pip

• 执行下列命令，在virtualenv 环境中安装TensorFlow：

(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.7
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.n
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow-gpu  # for Python 2.7 and GPU
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.n and GPU

• 用一个小的程序来验证安装:

$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print sess.run(hello)

**如果出现下列警告，可以忽略它：(它们仅表示在当前的电脑中，有一种更好的编译tensorflow库的方法）

*

• 如果系统输出如下，则证明TensorFlow安装成功，可以写TensorFlow程序了！
• 

第一个TensorFlow程序

• 输入exit( )命令，退出python环境
• 执行以下命令：

(tensorflow) cloud@ubuntu:~$ mkdir ai
(tensorflow) cloud@ubuntu:~$ cd ai
(tensorflow) cloud@ubuntu:~/ai$ vi hello.py

• 在hello.py文件中编写如下内容：

import tensorflow as tf
#先定义计算
hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')

#然后启动session开始计算
sess = tf.Session()
print sess.run(hello)

• 执行命令python hello.py,运行这个脚本
• 同样会看到刚才这个结果：
• 

>>>