“2020年冬训小项目”的版本间的差异

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1.选择一个对标网站：孔夫子旧书网（https://www.kongfz.com/）
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网站列表
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===第三阶段：疫情发布系统===
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参考网站丁香医生，https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia
  
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网站后台全部
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运用html5 +css + (javascipt) 制作新型肺炎的疫情发布系统
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===年货交易系统===
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要求使用Html5 技术（参考 [[Html5 和CSS3]]） 及自适应技术（参考网页：[[自适应网页之一]]）
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2.疫情地图
  
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商品列表页
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3.疫情日报
  
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后台管理页面
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4.辟谣与防护
  
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要求：
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5.实时播报
  
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1.找一个对标网站（截图为苏宁网上超市），设计网站页面
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2.设计后台管理页面
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6.疾病知识
  
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3.需要具备上传商品，显示上传的商品，可以通过后台控制显示的轮播图
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==大数据==
 
==大数据==
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===电商大数据网站===
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===第一阶段：电影大数据网站===
 
用html +css （+js）实现以下网站：
 
用html +css （+js）实现以下网站：
  
 
====网站前端====
 
====网站前端====
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电商首页：(https://www.poizon.com/)
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电影首页：(https://movie.douban.com/)
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简介：以小组为单位，参考微信公众号“中国新闻社”每天提供的疫情数据，尝试对疫情进行大数据分析
  
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运用技术 ：Excel 和Python语言
  
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解决问题：用图表分析如下问题：
  
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电商分类：https://www.poizon.com/shop
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*最近7天全国范围病例增长趋势图
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*最近3天各省份病例增长趋势图(各省份数据在一张图上就行）
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*今天确诊病例 各省份分布图（哪个省份占比最大 ？）
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*湖北省 和湖北省外 在病例增长速度上有什么不同 ？
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*最近3天海外各个国家病例增长趋势图
  
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从数据中还能发现什么问题 ？自定义问题进行分析
  
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版权：https://www.poizon.com/shop
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参考文档：
  
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2020年2月10日 (一) 01:38的最新版本

互联网+

1.选择一个对标网站：孔夫子旧书网（https://www.kongfz.com/）.

Web10-1.png

第一阶段：图书管理系统

技术选型

1.用原生H5 +js + web存储实现

2.用vue.js实现（下学期）

3.用微信小程序或uni-app实现（下学期）

项目组成

  • 登录/注册页面

Web10-3.png

  • 网站首页

Web10-1.png

  • 网站列表页

Web10-2.png

  • 网站详情页

Web10-4.png

网站后台
  • 图书管理列表

Web10-5.png

  • 修改图书信息

Web10-6.png

  • 添加图书页面

Web6-19.png

第二阶段：外卖点餐系统

前端页面

https://www.4008-517-517.cn/cn/home.html

  • 登录注册

Web10-21.png

网站前端：

  • 网站首页

Web10-22.png

  • 浏览菜单：

Web10-24.png

  • 常见问题：

Web10-27.png

网站后台：

  • 填写送餐地址：

Web10-19.png

  • 添加购物车

Web10-25.png

  • 提交订单：

Web10-26.png

第三阶段：疫情发布系统

参考网站丁香医生，https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia

运用html5 +css + (javascipt) 制作新型肺炎的疫情发布系统

要求使用Html5 技术（参考 Html5 和CSS3） 及自适应技术（参考网页：自适应网页之一）

1.肺炎疫情动态 主页面：

Web10-31.png

2.疫情地图

Web10-32.png

3.疫情日报

Web10-33.png

4.辟谣与防护

Web10-34.png

5.实时播报

Web10-35.png

6.疾病知识

Web10-36.png

大数据

第一阶段：电影大数据网站

用html +css （+js）实现以下网站：

网站前端

电影首页：(https://movie.douban.com/)

Web10-7.png


电影分类：https://movie.douban.com/tag/#/

Web10-8.png


电影排行榜：https://movie.douban.com/chart

Web10-9.png

网站后台

后台首页：

Web10-10.png

后台图表页：

Web10-11.png

后台数据页：

Web10-12.png

第二阶段：电商大数据

前端页面

  • 首页：

Dian2.png

  • 商品列表页

Web10-17.png

  • 商品详情页：

Web10-18.png

后台管理页面

Web10-28.png

Web10-29.png

Web10-30.png

第三阶段：疫情大数据

简介：以小组为单位，参考微信公众号“中国新闻社”每天提供的疫情数据，尝试对疫情进行大数据分析

运用技术 ：Excel 和Python语言

解决问题：用图表分析如下问题：

  • 最近7天全国范围病例增长趋势图
  • 最近3天各省份病例增长趋势图(各省份数据在一张图上就行）
  • 今天确诊病例 各省份分布图（哪个省份占比最大 ？）
  • 湖北省 和湖北省外 在病例增长速度上有什么不同 ？
  • 最近3天海外各个国家病例增长趋势图

从数据中还能发现什么问题 ？自定义问题进行分析

参考文档：

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5OTk5OTM2Mw==&mid=2247501252&idx=2&sn=fe273fd840b15a16f11909a1a63d2a37&chksm=ec8c8c28dbfb053e15b8cdf18e995e7dce94ee87ef9e1c2e805442e547f04f73120d723250ac&mpshare=1&scene=23&srcid=0205POzZBbRTp1ya3lopzRFy&sharer_sharetime=1580869059405&sharer_shareid=9a47d948e5a338ea483d560dfedff359#rd

取自“http://www.openbrains.net/mediawiki/index.php?title=2020年冬训小项目&oldid=16290”