“AI Red”的版本间的差异
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*[[4.1 算法原理]] | *[[4.1 算法原理]] | ||
*[[4.2 实例：使用 K-近邻算法进行分类]] | *[[4.2 实例：使用 K-近邻算法进行分类]] | ||
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*[[4.4 实例：糖尿病预测]] | *[[4.4 实例：糖尿病预测]] | ||
*[[4.5 拓展阅读]] | *[[4.5 拓展阅读]] | ||
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==第5章 线性回归算法== | ==第5章 线性回归算法== | ||
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2018年5月25日 (五) 13:03的版本
目录
机器学习的准备工作
环境的安装搭建
第1章 机器学习介绍
机器学习的典型步骤
- 数据标记和采集
- 数据清洗
- 特征选择
- 模型训练和测试
- 模型性能评估和优化
