AI Red
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机器学习的准备工作
环境的安装搭建
第1章 机器学习介绍
机器学习的典型步骤
- 数据标记和采集
- 数据清洗
- 特征选择
- 模型训练和测试
- 模型性能评估和优化
第2章 Python机器学习软件包
开发环境搭建
第3章 机器学习理论基础
第4章 K-近邻算法
第5章 线性回归算法
第6章 逻辑回归算法
第7章 决策树
第8章 支持向量机
第9章 朴素贝叶斯算法
第10章 pca算法
第11章 K-均值算法