智慧仓储大数据应用
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应用大数据技术，对智能仓储商品 现在的市场行情 进行销售预测和商品分析
从以下题目中任选一个进行实训：
题目1：大数据平台搭建
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越。在智慧仓储系统中， 需要搭建大数据平台进行数据分析，请你根据以下步骤 建立大数据平台Spark,为智慧仓储提供算力支持。
建立Spark环境
建立RDD
加分项：搭建多节点Spark集群
题目2：大数据分析可视化
数据获取和处理
为了使智慧仓库利用效率更高，我们有时需要分析仓库商品的市场价格，以便做出扩仓还是缩仓决定。参考文档方法 或自拟方法，采集淘宝网1585个商家车厘子销售数据，并获取车厘子的商品名称、商品价格、付款人数、店铺名称、发货地址等信息
参考文档：我用Python分析1585家电商车厘子销售数据，发现这些秘密
数据可视化
获取数据之后，为了让数据更加直观的呈现，通常将数据以可视化图标的形式呈现，参考文档方法 或自拟方法，以图表形式展现车厘子销售数据。
参考文档：我用Python分析1585家电商车厘子销售数据，发现这些秘密
加分项：数据处理或可视化有自己的特色
