“Python自动化运维”的版本间的差异

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（→‎自动化运维工具：Ansible）
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[https://www.imooc.com/learn/853 python自动化运维篇]
 
[https://www.imooc.com/learn/853 python自动化运维篇]
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==课程项目==
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===单机版项目===
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服务器端
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*监控系统内存、cpu等信息，如果XXX报警
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*定时把系统日志文件打包发送至指定邮箱
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客户端：（有页面,flask网站）
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*主机列表、主机详情
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*报警邮件列表
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*日志邮件列表，日志文件打包下载。
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===多机版项目===
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服务器端：( 无页面，纯ansible脚本）
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*Ansible控制节点
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**智慧机房 ansible管理Linux机器
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**智慧教室 ansible管理Windows机器 https://cloud.tencent.com/developer/article/2115363
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**智慧私有云 ansible管理OpenStack
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**智慧容器云 ansible管理Docker https://baijiahao.baidu.com/s?id=1741371361996261062&wfr=spider&for=pc
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课上整理的相关功能见：【腾讯文档】自动化运维功能讨论
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https://docs.qq.com/doc/DUGRTU3BzU1lDeFNp
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客户端：（有页面,flask网站）
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*主机列表、主机详情
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*报警邮件列表
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*日志邮件列表，日志文件打包下载。
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*[[2022怡然：远程关机、远程重启]]
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*[[Python Flask：云主机添加控制按钮]]
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===Flask框架的使用===
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*[[Python:安装虚拟环境]]
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*[[Python:安装Flask]]
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*[[Python:编写第一个Flask程序]]
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*[[Python:Flask开启调试模式]]
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*[[Python Flask：路由]]
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*[[Python FLask：模板]]
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*[[Python Flask:搭建云主机列表页]]
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*[[Python Flask:搭建云主机详情页]]
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*[[Python Flask：云主机添加控制按钮]]
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*[[Python Flask: 邮件列表]]
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===监控报警===
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*[[Python系统信息监控报警]]
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*[[Python案例：将报警信息实时发送至邮箱]]
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*[[Python案例：schedule定时任务]]
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*[[Python 文件操作]]
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*[[Python案例：自动化存储邮件]]、[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNzIzMDY5OA==&mid=2651467043&idx=2&sn=56a9503faff5e2643aacda598da0f6ec&source=41#wechat_redirect 用Python自动化管理邮件简直太方便了，三个实用小例子带你体会!]
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*[[Psutil + Flask + Pyecharts + Bootstrap 开发动态可视化系统监控]]
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==Python基础==
 
==Python基础==
 
4~6周  
 
4~6周  
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4周  
 
4周  
 
*[[python基础运维]]
 
*[[python基础运维]]
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*[[python基础运维_作业]]
 
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*视频：链接: https://pan.baidu.com/s/1GuPookK_TTTBhBmM9RsqLQ 提取码: kake
 
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*拓展：[[Psutil + Flask + Pyecharts + Bootstrap 开发动态可视化系统监控]] https://github.com/JustDoPython/python-examples/tree/master/moumoubaimifan/psutil-flask
 
  
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https://blog.csdn.net/ityouknow/article/details/105985451
 
  
 
==自动化运维工具：Ansible==
 
==自动化运维工具：Ansible==
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4~6周
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*[[Ansible教程]]
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(此部分替换为 红帽Ansible培训教程 基础内容）
 
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*[[RHCE：Ansible教程]]
 
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*[[python 和ansible相互调用]]
 
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*[http://www.ansible.com.cn/docs/developing_api.html  ansible的python 接口]]
 
  
 
==课程拓展==
 
==课程拓展==
第47行： 第87行：
 
*[[python进程管理]]
 
*[[python进程管理]]
 
*[[python执行外部命令subprocess]]
 
*[[python执行外部命令subprocess]]
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*[https://zhuanlan.zhihu.com/p/159827188 什么是IPMI？]、[http://www.cppcns.com/jiaoben/python/364988.html WOL 技术 Wake-On-Lan远程开机]
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*[https://www.jianshu.com/p/652f1f1c84b8 简单的python脚本监控服务器温度]
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*[https://blog.csdn.net/weixin_30499315/article/details/115807559 java获取系统硬件温度,zabbix通过IPMI监控硬件环境（温度和风扇）]
 
*拓展：[[Django安装与启动]]、[[在Windows上安装 Django]]、[[在Windows上创建Django项目]]、[[Django 创建第一个项目]]
 
*拓展：[[Django安装与启动]]、[[在Windows上安装 Django]]、[[在Windows上创建Django项目]]、[[Django 创建第一个项目]]
 
*拓展：[[python搭建FTP服务器与客户端]]
 
*拓展：[[python搭建FTP服务器与客户端]]
第53行： 第96行：
  
  
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===自动化运维工具Ansible===
 
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*[[Ansible的安装]]
 
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*[[Ansible配置]]
 
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*[[Ansible ad-hoc模式]]
 
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*[[Ansible Playbooks模式]]
 
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*[https://blog.csdn.net/qq_38963393/article/details/106217343 如何使用python调用ansible]
 
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*[https://blog.51cto.com/cloumn/blog/1768 基于Ansible2.x API的Python二次开发实战]
 
  
 
===执行远程命令（Paramiko）===
 
===执行远程命令（Paramiko）===
第73行： 第109行：
 
*[[第一个Celery工程]]
 
*[[第一个Celery工程]]
 
*[[Celery队列]]
 
*[[Celery队列]]
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celery在flask中使用：http://www.136.la/python/show-38910.html
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Flask+Celery实现动态添加定时任务:https://www.pythonheidong.com/blog/article/497495/43e122e888aa6f69cfb5/
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Using Celery With Flask: https://blog.miguelgrinberg.com/post/using-celery-with-flask
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在 Flask 中使用 Celery: http://www.pythondoc.com/flask-celery/first.html
  
 
===持续集成===
 
===持续集成===

2023年5月15日 (一) 23:09的最新版本

DataOps、MLOps 和 AIOps，你要的是哪个Ops？（运维）

Python+Django+AnsiblePlaybook自动化运维项目实战

python自动化运维篇

课程项目

单机版项目

服务器端

  • 监控系统内存、cpu等信息，如果XXX报警
  • 定时把系统日志文件打包发送至指定邮箱

客户端：（有页面,flask网站）

  • 主机列表、主机详情
  • 报警邮件列表
  • 日志邮件列表，日志文件打包下载。

多机版项目

服务器端：( 无页面，纯ansible脚本）

课上整理的相关功能见：【腾讯文档】自动化运维功能讨论 https://docs.qq.com/doc/DUGRTU3BzU1lDeFNp

客户端：（有页面,flask网站）

Flask框架的使用

监控报警

Python基础

4~6周

视频：python语言入门教程：https://www.bilibili.com/video/BV1c4411e77t

电子教案：链接: https://pan.baidu.com/s/1d2QMiKHSRZXmbx0iEIeDNg 提取码: b2nz

Python巩固练习

基础运维

4周


自动化运维工具：Ansible

课程拓展

命令与服务


执行远程命令（Paramiko）

分布式任务队列Celery

celery在flask中使用：http://www.136.la/python/show-38910.html

Flask+Celery实现动态添加定时任务:https://www.pythonheidong.com/blog/article/497495/43e122e888aa6f69cfb5/

Using Celery With Flask: https://blog.miguelgrinberg.com/post/using-celery-with-flask

在 Flask 中使用 Celery: http://www.pythondoc.com/flask-celery/first.html

持续集成

https://www.jianshu.com/p/caa136e191cd

jenkins与django的持续集成：https://blog.csdn.net/will4906/article/details/89298088

Docker+Jenkins+Gitlab+Django应用部署实践: http://www.imooc.com/article/270947

持续交付之Jenkins+Ansible+Python搭建自动化部署框架（win版）

运维数据可视化

用 PyQt 打造具有专业外观的 GUI

ECharts数据可视化：入门、实战与进阶（此书已购买电子书）


参考书籍：《Python自动化运维快速入门》

取自“http://www.openbrains.net/mediawiki/index.php?title=Python自动化运维&oldid=33181”