“Python自动化运维”的版本间的差异

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多机版项目
 
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[https://www.imooc.com/learn/853 python自动化运维篇]
 
[https://www.imooc.com/learn/853 python自动化运维篇]
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==课程项目==
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===单机版项目===
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服务器端
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*监控系统内存、cpu等信息,如果XXX报警
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*定时把系统日志文件打包发送至指定邮箱
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客户端:(有页面,flask网站)
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*主机列表、主机详情
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*报警邮件列表
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*日志邮件列表,日志文件打包下载。
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===多机版项目===
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服务器端:( 无页面,纯ansible脚本)
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*Ansible控制节点
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**智慧机房 ansible管理Linux机器
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**智慧教室 ansible管理Windows机器 https://cloud.tencent.com/developer/article/2115363
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**智慧私有云 ansible管理OpenStack
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**智慧容器云 ansible管理Docker https://baijiahao.baidu.com/s?id=1741371361996261062&wfr=spider&for=pc
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课上整理的相关功能见:【腾讯文档】自动化运维功能讨论
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https://docs.qq.com/doc/DUGRTU3BzU1lDeFNp
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客户端:(有页面,flask网站)
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*主机列表、主机详情
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*报警邮件列表
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*日志邮件列表,日志文件打包下载。
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*[[2022怡然:远程关机、远程重启]]
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*[[Python Flask:云主机添加控制按钮]]
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===Flask框架的使用===
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*[[Python:安装虚拟环境]]
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*[[Python:安装Flask]]
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*[[Python:编写第一个Flask程序]]
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*[[Python:Flask开启调试模式]]
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*[[Python Flask:路由]]
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*[[Python FLask:模板]]
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*[[Python Flask:搭建云主机列表页]]
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*[[Python Flask:搭建云主机详情页]]
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*[[Python Flask:云主机添加控制按钮]]
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*[[Python Flask: 邮件列表]]
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===监控报警===
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*[[Python系统信息监控报警]]
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*[[Python案例:将报警信息实时发送至邮箱]]
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*[[Python案例:schedule定时任务]]
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*[[Python 文件操作]]
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*[[Python案例:自动化存储邮件]]、[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNzIzMDY5OA==&mid=2651467043&idx=2&sn=56a9503faff5e2643aacda598da0f6ec&source=41#wechat_redirect 用Python自动化管理邮件简直太方便了,三个实用小例子带你体会!]
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*[[Psutil + Flask + Pyecharts + Bootstrap 开发动态可视化系统监控]]
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==Python基础==
 
==Python基础==
 
4~6周  
 
4~6周  
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==自动化运维工具:Ansible==
 
==自动化运维工具:Ansible==
4~6周
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*[[Ansible教程]]
 
 
(此部分替换为 红帽Ansible培训教程 基础内容)
 
 
 
*[[RHCE:Ansible教程]]
 
*[[python 和ansible相互调用]]
 
*[[ansible的python接口]]
 
*[[ansible集成到Flask网站中]]
 
*[http://www.ansible.com.cn/docs/developing_api.html  ansible的python 接口]]
 
*[https://www.jianshu.com/p/8e1857facaa7 Ansible和Flask的一个实例]]
 
*[https://www.cnblogs.com/jefflee168/p/7301372.html Ansible一键安装Flask]
 
*[https://www.cnblogs.com/GXLo/p/8507470.html Ansible自动化平台搭建]
 
  
 
==课程拓展==
 
==课程拓展==
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*实验:[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MzM2MDgyMQ==&mid=2247490689&idx=1&sn=e687f4f49179876baf9580f095c52e93&chksm=eb8ab7dbdcfd3ecd29981d1c657d186061833c553f8ec205e87a4f8b2d45a7f2d48c529a491e&mpshare=1&scene=23&srcid=1021d1Vky8hifCscm2LyHwS5&sharer_sharetime=1603321488762&sharer_shareid=9a47d948e5a338ea483d560dfedff359#rd 用python打造录屏软件]
 
*实验:[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MzM2MDgyMQ==&mid=2247490689&idx=1&sn=e687f4f49179876baf9580f095c52e93&chksm=eb8ab7dbdcfd3ecd29981d1c657d186061833c553f8ec205e87a4f8b2d45a7f2d48c529a491e&mpshare=1&scene=23&srcid=1021d1Vky8hifCscm2LyHwS5&sharer_sharetime=1603321488762&sharer_shareid=9a47d948e5a338ea483d560dfedff359#rd 用python打造录屏软件]
  
===自动化运维工具Ansible===
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*[[Ansible的安装]]
 
*[[Ansible配置]]
 
*[[Ansible ad-hoc模式]]
 
*[[Ansible Playbooks模式]]
 
*[https://blog.csdn.net/qq_38963393/article/details/106217343 如何使用python调用ansible]
 
*[https://blog.51cto.com/cloumn/blog/1768 基于Ansible2.x API的Python二次开发实战]
 
  
 
===执行远程命令(Paramiko)===
 
===执行远程命令(Paramiko)===

2023年5月15日 (一) 23:09的最新版本

DataOps、MLOps 和 AIOps,你要的是哪个Ops?(运维)

Python+Django+AnsiblePlaybook自动化运维项目实战

python自动化运维篇

课程项目

单机版项目

服务器端

  • 监控系统内存、cpu等信息,如果XXX报警
  • 定时把系统日志文件打包发送至指定邮箱

客户端:(有页面,flask网站)

  • 主机列表、主机详情
  • 报警邮件列表
  • 日志邮件列表,日志文件打包下载。

多机版项目

服务器端:( 无页面,纯ansible脚本)

课上整理的相关功能见:【腾讯文档】自动化运维功能讨论 https://docs.qq.com/doc/DUGRTU3BzU1lDeFNp

客户端:(有页面,flask网站)

Flask框架的使用

监控报警

Python基础

4~6周

视频:python语言入门教程:https://www.bilibili.com/video/BV1c4411e77t

电子教案:链接: https://pan.baidu.com/s/1d2QMiKHSRZXmbx0iEIeDNg 提取码: b2nz

Python巩固练习

基础运维

4周


自动化运维工具:Ansible

课程拓展

命令与服务


执行远程命令(Paramiko)

分布式任务队列Celery

celery在flask中使用:http://www.136.la/python/show-38910.html

Flask+Celery实现动态添加定时任务:https://www.pythonheidong.com/blog/article/497495/43e122e888aa6f69cfb5/

Using Celery With Flask: https://blog.miguelgrinberg.com/post/using-celery-with-flask

在 Flask 中使用 Celery: http://www.pythondoc.com/flask-celery/first.html

持续集成

https://www.jianshu.com/p/caa136e191cd

jenkins与django的持续集成:https://blog.csdn.net/will4906/article/details/89298088

Docker+Jenkins+Gitlab+Django应用部署实践: http://www.imooc.com/article/270947

持续交付之Jenkins+Ansible+Python搭建自动化部署框架(win版)

运维数据可视化

用 PyQt 打造具有专业外观的 GUI

ECharts数据可视化:入门、实战与进阶(此书已购买电子书)


参考书籍:《Python自动化运维快速入门》