“人工智能”的版本间的差异

2019年3月17日 (日) 09:11的版本

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经典机器学习算法

• K近邻算法(KNN）
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• 逻辑回归算法
• 朴素贝叶斯算法
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• K-均值算法
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• 支持向量机

TensorFlow与深度学习

背景知识

• Linux简明教程
• Docker简明教程
• Linux中搭建Python开发环境
• Windows中搭建Python开发环境

TensorFlow简介

• TensorFlow简介
• CentOS7利用pip快速安装TensorFlow
• CentOS7利用docker安装TensorFlow
• Ubuntu利用virtualenv安装TensorFlow
• TensorFlow基本用法
• 安卓运行TensorFlow小程序

第一个TensorFlow 小程序

• 第一个TF程序：MNIST案例简介
• 第一个TF程序：Softmax回归介绍
• 第一个TF程序：实现回归模型
• 第一个TF程序：训练模型
• 第一个TF程序：评估模型

TensorFlow - 相关 API

• TensorFlow:概念和语法
• TensorFlow: 张量的运算
• TensorFlow 高级函数

深入 MINST 案例

• MINST进阶

TensorFlow - 算法学习

• TensorFlow - 线性回归
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• TensorFlow - 浅层神经网络
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TensorFlow - 应用

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• TensorFlow - 基于CNN-数字识别

机器学习与图像识别

• TensorFlow镜像的引入
• TensorFlow与图像识别
• 图片分类器的二次训练
• 卷积神经网络
• [Android端运行Tensorflow的demo去分类自己的数据集]

• Image Recognition
• How to Retrain an Image Classifier for New Categories
• Advanced Convolutional Neural Networks TensorFlow

实验环境

• Linux基础： https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10000
• 搭建Docker环境：https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10054
• 搭建Python开发环境：https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10036
• 基于 Windows 搭建 Python 开发环境:https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10215
• TensorFlow系列实验：https://cloud.tencent.com/developer/labs/series/10000

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