“人工智能教程”的版本间的差异
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*[[Linux中搭建Python开发环境]] | *[[Linux中搭建Python开发环境]] | ||
*[[Windows中搭建Python开发环境]] | *[[Windows中搭建Python开发环境]] | ||
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*[[CentOS7利用pip快速安装TensorFlow]] | *[[CentOS7利用pip快速安装TensorFlow]] | ||
*[[CentOS7利用docker安装TensorFlow]] | *[[CentOS7利用docker安装TensorFlow]] | ||
2018年8月9日 (四) 03:18的版本
目录
实验手册
准备工作
TensorFlow简介
TensorFlow - 相关 API
- TensorFlow:概念和语法
- TensorFlow: 张量的运算
- TensorFlow 高级函数（可在做完CNN实验之后再看）
TensorFlow - 算法学习
TensorFlow - 应用
- [[TensorFlow - 基于CNN-数字识别]
实验环境
- Linux基础： https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10000
- 搭建Docker环境：https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10054
- 搭建Python开发环境：https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10036
- 基于 Windows 搭建 Python 开发环境:https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10215
- TensorFlow系列实验：https://cloud.tencent.com/developer/labs/series/10000
