“人工智能教程”的版本间的差异

2018年8月9日 (四) 08:15的版本

实验手册

准备工作

• Linux简明教程
• Docker简明教程
• Linux中搭建Python开发环境
• Windows中搭建Python开发环境

TensorFlow简介

• TensorFlow简介
• CentOS7利用pip快速安装TensorFlow
• CentOS7利用docker安装TensorFlow
• Ubuntu利用virtualenv安装TensorFlow

第一个TensorFlow 小程序

• 第一个TF程序：MNIST案例简介
• 第一个TF程序：Softmax回归介绍
• 第一个TF程序：实现回归模型
• 第一个TF程序：训练模型
• 第一个TF程序：评估模型

TensorFlow - 相关 API

• TensorFlow:概念和语法
• TensorFlow: 张量的运算
• TensorFlow 高级函数（可在做完CNN实验之后再看）

TensorFlow - 算法学习

• TensorFlow - 线性回归
• TensorFlow - 逻辑回归
• TensorFlow - 浅层神经网络（未测试）
• TensorFlow - 深层神经网络（未测试）
• tf14 参考答案

TensorFlow - 应用

• TensorFlow - 基于CNN-数字识别

实验环境

• Linux基础： https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10000
• 搭建Docker环境：https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10054
• 搭建Python开发环境：https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10036
• 基于 Windows 搭建 Python 开发环境:https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10215
• TensorFlow系列实验：https://cloud.tencent.com/developer/labs/series/10000