“人工智能教程”的版本间的差异

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（→‎TensorFlow - 应用）
 
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==目录操作==
 
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=== 创建目录 ===
 
  
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== 实验手册 ==
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===准备工作===
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*[[Linux简明教程]]
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*[[Docker]]简明教程
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*[[Linux中搭建Python开发环境]]
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*[[Windows中搭建Python开发环境]]
  
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使用 mkdir 命令创建目录
 
  
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mkdir $HOME/testFolder
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===TensorFlow简介===
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*[[TensorFlow简介]]
 +
*[[CentOS7利用pip快速安装TensorFlow]]
 +
*[[CentOS7利用docker安装TensorFlow]]
 +
*[[Ubuntu利用virtualenv安装TensorFlow]]
  
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===第一个TensorFlow 小程序===
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*[[第一个TF程序：MNIST案例简介]]
 +
*[[第一个TF程序：Softmax回归介绍]]
 +
*[[第一个TF程序：实现回归模型]]
 +
*[[第一个TF程序：训练模型]]
 +
*[[第一个TF程序：评估模型]]
  
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=== 切换目录 ===
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===TensorFlow - 相关 API===
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*[[TensorFlow:概念和语法]]
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*[[TensorFlow: 张量的运算]]
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*[[TensorFlow 高级函数]]
  
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===TensorFlow - 算法学习===
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*[[TensorFlow - 线性回归]]
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*[[TensorFlow - 逻辑回归]]
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*[[TensorFlow - 浅层神经网络]]
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*[[TensorFlow - 深层神经网络]]
  
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使用 cd 命令切换目录
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===TensorFlow - 应用===
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*[[TensorFLow - CNN简介]]
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*[[TensorFlow - 基于CNN-数字识别]]
  
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cd $HOME/testFolder
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== 实验环境 ==
  
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使用 cd ../ 命令切换到上一级目录
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*Linux基础： https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10000
−
 
+
*搭建Docker环境：https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10054
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cd ../
+
*搭建Python开发环境：https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10036
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+
*基于 Windows 搭建 Python 开发环境:https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10215
−
 
+
*TensorFlow系列实验：https://cloud.tencent.com/developer/labs/series/10000
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=== 移动目录 ===
 
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使用 mv 命令移动目录
 
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mv $HOME/testFolder /var/tmp
 
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=== 删除目录 ===
 
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使用 rm -rf 命令删除目录
 
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rm -rf /var/tmp/testFolder
 
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=== 查看目录下的文件 ===
 
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使用 ls 命令查看 [/etc] 目录下所有文件和文件夹
 
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ls /etc
 
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    /etc 目录默认是 *nix 系统的软件配置文件存放位置
 
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== 文件操作 ==
 
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任务时间：5min ~ 10min
 
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=== 创建文件 ===
 
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使用 touch 命令创建文件
 
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touch ~/testFile
 
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执行 ls 命令, 可以看到刚才新建的 testFile 文件
 
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ls ~
 
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=== 复制文件 ===
 
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使用 cp 命令复制文件
 
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cp ~/testFile ~/testNewFile
 
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=== 删除文件 ===
 
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使用 rm 命令删除文件, 输入 y 后回车确认删除
 
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rm ~/testFile
 
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=== 查看文件内容 ===
 
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使用 cat 命令查看 .bash_history 文件内容
 
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cat ~/.bash_history
 
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== 过滤, 管道与重定向 ==
 
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任务时间：5min ~ 10min
 
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=== 过滤 ===
 
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过滤出 /etc/passwd 文件中包含 root 的记录
 
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grep 'root' /etc/passwd
 
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递归地过滤出 /var/log/ 目录中包含 linux 的记录
 
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grep -r 'linux' /var/log/
 
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=== 管道 ===
 
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简单来说, Linux 中管道的作用是将上一个命令的输出作为下一个命令的输入, 像 pipe 一样将各个命令串联起来执行, 管道的操作符是 |
 
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比如, 我们可以将 cat 和 grep 两个命令用管道组合在一起
 
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cat /etc/passwd | grep 'root'
 
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过滤出 /etc 目录中名字包含 ssh 的目录(不包括子目录)
 
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ls /etc | grep 'ssh'
 
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=== 重定向 ===
 
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可以使用 > 或 < 将命令的输出重定向到一个文件中
 
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echo 'Hello World' > ~/test.txt
 
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== 运维常用命令 ==
 
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任务时间：5min ~ 10min
 
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=== ping 命令 ===
 
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−
对 cloud.tencent.com 发送 4 个 ping 包, 检查与其是否联通
 
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ping -c 4 cloud.tencent.com
 
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=== netstat 命令 ===
 
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netstat 命令用于显示各种网络相关信息，如网络连接, 路由表, 接口状态等等
 
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−
列出所有处于监听状态的tcp端口
 
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netstat -lt
 
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−
查看所有的端口信息, 包括 PID 和进程名称
 
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netstat -tulpn
 
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=== ps 命令 ===
 
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过滤得到当前系统中的 ssh 进程信息
 
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ps -aux | grep 'ssh'
 

2018年8月27日 (一) 02:54的最新版本

实验手册

准备工作


TensorFlow简介

第一个TensorFlow 小程序

TensorFlow - 相关 API

TensorFlow - 算法学习

TensorFlow - 应用

实验环境

取自“http://www.openbrains.net/mediawiki/index.php?title=人工智能教程&oldid=9205”