“人工智能教程”的版本间的差异

2018年8月27日 (一) 02:54的最新版本

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 == 实验手册 ==
-===Linux===
+===准备工作===
 *[[Linux简明教程]]
-*[[Docker简明教程]]
+*[[Docker]]简明教程
-===Python===
 *[[Linux中搭建Python开发环境]]
 *[[Windows中搭建Python开发环境]]
+===TensorFlow简介===
+*[[TensorFlow简介]]
+*[[CentOS7利用pip快速安装TensorFlow]]
+*[[CentOS7利用docker安装TensorFlow]]
+*[[Ubuntu利用virtualenv安装TensorFlow]]
+===第一个TensorFlow 小程序===
+*[[第一个TF程序：MNIST案例简介]]
+*[[第一个TF程序：Softmax回归介绍]]
+*[[第一个TF程序：实现回归模型]]
+*[[第一个TF程序：训练模型]]
+*[[第一个TF程序：评估模型]]
 ===TensorFlow - 相关 API===
-*[[TensorFlow:常量和张量]]
+*[[TensorFlow:概念和语法]]
 *[[TensorFlow: 张量的运算]]
-*[[TensorFlow 高级函数]]（可在做完CNN实验之后再看）
+*[[TensorFlow 高级函数]]
 ===TensorFlow - 算法学习===
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 *[[TensorFlow - 逻辑回归]]
 *[[TensorFlow - 浅层神经网络]]
+*[[TensorFlow - 深层神经网络]]
+===TensorFlow - 应用===
+*[[TensorFLow - CNN简介]]
+*[[TensorFlow - 基于CNN-数字识别]]
 == 实验环境 ==