“人工智能教程”的版本间的差异
来自CloudWiki
(→TensorFlow部署) |
(→TensorFlow - 应用) |
||
(未显示同一用户的11个中间版本) | |||
第1行: | 第1行: | ||
== 实验手册 == | == 实验手册 == | ||
− | === | + | ===准备工作=== |
*[[Linux简明教程]] | *[[Linux简明教程]] | ||
*[[Docker]]简明教程 | *[[Docker]]简明教程 | ||
− | |||
− | |||
*[[Linux中搭建Python开发环境]] | *[[Linux中搭建Python开发环境]] | ||
*[[Windows中搭建Python开发环境]] | *[[Windows中搭建Python开发环境]] | ||
− | === | + | |
+ | ===TensorFlow简介=== | ||
+ | *[[TensorFlow简介]] | ||
*[[CentOS7利用pip快速安装TensorFlow]] | *[[CentOS7利用pip快速安装TensorFlow]] | ||
*[[CentOS7利用docker安装TensorFlow]] | *[[CentOS7利用docker安装TensorFlow]] | ||
*[[Ubuntu利用virtualenv安装TensorFlow]] | *[[Ubuntu利用virtualenv安装TensorFlow]] | ||
+ | |||
+ | ===第一个TensorFlow 小程序=== | ||
+ | *[[第一个TF程序:MNIST案例简介]] | ||
+ | *[[第一个TF程序:Softmax回归介绍]] | ||
+ | *[[第一个TF程序:实现回归模型]] | ||
+ | *[[第一个TF程序:训练模型]] | ||
+ | *[[第一个TF程序:评估模型]] | ||
===TensorFlow - 相关 API=== | ===TensorFlow - 相关 API=== | ||
− | *[[TensorFlow: | + | *[[TensorFlow:概念和语法]] |
*[[TensorFlow: 张量的运算]] | *[[TensorFlow: 张量的运算]] | ||
− | *[[TensorFlow 高级函数]] | + | *[[TensorFlow 高级函数]] |
===TensorFlow - 算法学习=== | ===TensorFlow - 算法学习=== | ||
第24行: | 第31行: | ||
*[[TensorFlow - 浅层神经网络]] | *[[TensorFlow - 浅层神经网络]] | ||
*[[TensorFlow - 深层神经网络]] | *[[TensorFlow - 深层神经网络]] | ||
− | |||
===TensorFlow - 应用=== | ===TensorFlow - 应用=== | ||
− | *[[TensorFlow - 基于CNN-数字识别] | + | *[[TensorFLow - CNN简介]] |
+ | *[[TensorFlow - 基于CNN-数字识别]] | ||
== 实验环境 == | == 实验环境 == |
2018年8月27日 (一) 02:54的最新版本
目录
实验手册
准备工作
TensorFlow简介
第一个TensorFlow 小程序
TensorFlow - 相关 API
TensorFlow - 算法学习
TensorFlow - 应用
实验环境
- Linux基础: https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10000
- 搭建Docker环境:https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10054
- 搭建Python开发环境:https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10036
- 基于 Windows 搭建 Python 开发环境:https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10215
- TensorFlow系列实验:https://cloud.tencent.com/developer/labs/series/10000