“人工智能”的版本间的差异
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+ | *[[导入Android项目]] | ||
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+ | ==第一个TensorFlow小程序== | ||
+ | ===第一个TensorFlow 小程序=== | ||
+ | *[[第一个TF程序:MNIST案例简介]] | ||
+ | *[[第一个TF程序:Softmax回归介绍]] | ||
+ | *[[第一个TF程序:实现回归模型]] | ||
+ | *[[第一个TF程序:训练模型]] | ||
+ | *[[第一个TF程序:评估模型]] | ||
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+ | ===TensorFlow - 相关 API=== | ||
+ | *[[TensorFlow:概念和语法]] | ||
+ | *[[TensorFlow: 张量的运算]] | ||
+ | *[[TensorFlow 高级函数]] | ||
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+ | ===深入 MINST 案例=== | ||
+ | *[[MINST进阶]] | ||
+ | *[[卷积神经网络简介]] | ||
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+ | ===TensorFlow - 算法学习=== | ||
+ | *[[TensorFlow - 线性回归]] | ||
+ | *[[TensorFlow - 逻辑回归]] | ||
+ | *[[TensorFlow - 浅层神经网络]] | ||
+ | *[[TensorFlow - 深层神经网络]] | ||
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+ | ===TensorFlow - 应用=== | ||
+ | *[[TensorFLow - CNN简介]] | ||
+ | *[[TensorFlow - 基于CNN-数字识别]] | ||
==机器学习与图像识别== | ==机器学习与图像识别== | ||
+ | *[[OpenCV图像处理]] | ||
+ | *[[TensorFlow镜像的引入]] | ||
+ | *[[TensorFlow与图像识别]] | ||
+ | *[[图片分类器的二次训练]] | ||
+ | *[[卷积神经网络]] | ||
+ | *[[https://blog.csdn.net/lxt1994/article/details/72848572?locationNum=10&fps=1 Android端运行Tensorflow的demo去分类自己的数据集]] | ||
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+ | ==TensorFlow与车牌识别== | ||
+ | *[[tensorflow案例:车牌识别绪论]] | ||
+ | *[[tensorflow案例:车牌定位与矫正]] | ||
+ | *[[tensorflow案例:车牌筛选]] | ||
+ | *[[tensorflow案例:车牌字符定位与切割]] | ||
+ | *[[tensorflow案例:车牌字符识别]] | ||
+ | *[[tensorflow案例:车牌识别代码内容与注释]] | ||
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*[[Image Recognition]] | *[[Image Recognition]] | ||
+ | *[[How to Retrain an Image Classifier for New Categories]] | ||
+ | *[[Advanced Convolutional Neural Networks TensorFlow]] | ||
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+ | *Linux基础: https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10000 | ||
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2019年8月17日 (六) 07:31的最新版本
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TensorFlow简介
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